產品名稱：交流采樣校驗儀 多表位電壓監測儀校驗台HN8000 高質量供應 多功能儀表校驗裝置

HN8001A三相交直流指示儀表，電測儀表檢定裝置 交流采樣校驗儀 多表位電壓監測儀校驗台HN8000 高質量供應 多功能儀表校驗裝置

車高平 13608980122/15689901059

輸出交直流電壓、電流、相位和功率均為高精度、高穩定度標準源，軟件校準。各項輸出均采用動態負載自動調整技術,降低了負載調整率。采用高速交流采樣、高速數字信號處理器（DSP）、複雜可編程邏輯陣列（CPLD）、大功率集成功放、嵌入式計算機係統設計而成，將係統、測試和信號高度集成，體積小，重量輕，可靠性極高，功能性極強。用於檢測數字儀表、指示儀表、電能表、互感器、數字測控裝置、變送器、交流采樣裝置

所述環形體積管包括氣動球閥、氣動三通球閥、氣動四通球閥、收發球筒、快開盲板、彈性球置換器、標準管段和檢測開關，所述氣動四通球閥的兩個進出水口，分彆連接所述兩個收發球筒，所述氣動四通球閥另兩個進出水口分彆與氣動球閥相連，所述檢測開關固定在所述標準管段上，所述彈性球置換器放入所述收發球筒內，所述收發球筒與所述標準管段相連。所述超聲波水表檢測台包括氣動球閥、氣缸組、水表夾具、超聲波水表和導軌，所述氣動球閥與所述氣缸組相連，所述氣動球閥與所述環形體積管相連，所述氣缸用於推動所述水表夾具，所述水表夾具在所述導軌上移動，所述超聲波水表放在所述水表夾具上，所述水表夾具另一端通過所述氣動球閥連接至所述多檔位定點流量調節裝置。
 技術參數：

整機有效精度 0.05級

交直流電壓輸出

量限：660V、380V、220V、100V、57.735V  

調節範圍：(0～120)%RG RG為量限,下同

準確度：0.05%RG

 交直流電流輸出

量限： 20A、5A、1A、0.2A

調節範圍:  (0～120)%RG   RG為量限,下同；

準確度： 0.05%RG

     交流采樣校驗儀 多表位電壓監測儀校驗台HN8000 高質量供應 多功能儀表校驗裝置本文將介紹FLIRTK產品在八大領域的應用。野外搜救在降低的可見度條件或完全黑暗中看到野生動物和困難的地形，搜救組織難以在漆黑環境中或惡劣天氣下尋找失蹤人員。紅外熱像儀可為其提供幫助，及時找到失蹤人員。透過煙霧，灰塵和輕霧,尋找失蹤的。在黑暗中掃描人行道，停車場和其他公共區域。動物觀測我們從普通望遠鏡或相機中隻能看到綠綠叢林或一片黑暗時，TK係列紅外熱像儀卻能在完全無光、距離較遠時都可對物體成像，輕鬆發現隱藏在某處的人或物體。頻率設置：在源關閉狀態可通過鼠標選中液晶屏的頻率編輯框設置頻率。頻率設置範圍是40Hz～70Hz，分辨率為0.0001Hz 。超出範圍將會自動按頻率的值或者值輸出頻率值。也可通過麵板按鍵編輯器進行頻率設置：對交流源的頻率信號進行調節。按鍵編輯器顯示為F=××.××××Hz；若交流源處於關閉狀態，則打開並輸出交流源，源幅度為量限幅度。光標指示當前欲調節細度，按【←】鍵可左移光標，按【→】鍵可右移光標。確定好調節細度後旋轉編碼器可對頻率信號進行升/降調節

D類放大器（數字音頻功率）是一種將輸入模擬音頻信號或PCM數字信息變換成PWM（脈衝寬度調製）或PDM（脈衝密度調製）的脈衝信號，然後用PWM的脈衝信號去控製大功率開關器件通/斷音頻功率放大器。D類放大或數字式放大器，是利用極高頻率的轉換開關電路來放大音頻信號的，經常被用於率的音頻放大器中。在高保真音響設備和更的家庭影院設備中，往往需要幾十瓦甚至幾百瓦的音頻功率，這時，低失真、率的音頻放大器就顯得頗為重要，本文從實用角度出發，設計了一款低失真、率的音頻放大器，與傳統放大器相比，本放大器在效率、體積以及功率消耗方麵具有明顯的優勢，它產生的熱量小且為傳統放大器的一半，其效率在78%以上，而傳統的放大器效率僅在50%左右。

直流標準源參數操作

當用鼠標選中標準源視窗中〖交直流〗單選按鈕的〖直流〗選項時，標準源視窗將處於直流標準源狀態。此時所有交流源參數將處於變灰無效狀態。僅直流源參數可進行操作。

在直流標準源輸出前可以對直流標準源的量限進行設置；設置完畢，按下〖源輸出〗按鈕或【F1】鍵，HN8005B將輸出所設定的標準直流信號。

對於直流參數的設置與修改可以通過兩種方式:

方式一：直接使用【百分比鍵】操作。直流源將按當前選擇的量限百分比進行輸出。若直流源處於關閉狀態，則打開並輸出直流源，若直流源已處於輸出狀態，則直接按量限百分比輸出相應幅度。

作為一個新的名詞，物聯網網關在未來的物聯網時代將會扮演至關重要的角色。物聯網網關具備廣泛的接入能力、可管理能力、協議轉換能力，以進行數據傳輸、計算、處理，同時實現感知網絡與通信網絡、局域互聯和實現遠程控製，幫助運營商充分挖掘物聯網的真正潛能。物聯網目前麵臨的挑戰便是——如何集成的技術和現有的基礎架構，以充分利用雲連接和物聯網數據管理和，戰勝這一挑戰要越過的難關便是目前85%尚未互聯互通的傳統係統。