產品名稱：交流變送器校驗儀 多表位電壓監測儀校驗台HN8000 HN係列 多功能電測儀表校驗台

HN8001A三相交直流指示儀表，電測儀表檢定裝置 交流變送器校驗儀 多表位電壓監測儀校驗台HN8000 HN係列 多功能電測儀表校驗台

車高平 13608980122/15689901059

輸出交直流電壓、電流、相位和功率均為高精度、高穩定度標準源，軟件校準。各項輸出均采用動態負載自動調整技術,降低了負載調整率。采用高速交流采樣、高速數字信號處理器（DSP）、複雜可編程邏輯陣列（CPLD）、大功率集成功放、嵌入式計算機係統設計而成，將係統、測試和信號高度集成，體積小，重量輕，可靠性極高，功能性極強。用於檢測數字儀表、指示儀表、電能表、互感器、數字測控裝置、變送器、交流采樣裝置

焊接是現代機械製造業中一種必要的工藝方法，在汽車製造中得到廣泛的應用，並且是汽車製造過程中的重要工序之一，具有很高的技術指標要求，因此必須對焊接質量進行認真檢測。傳統的檢測方式通常是采用固定三坐標測量機，但這種方式操縱複雜，速度慢，周期長，隻能對產品進行抽檢。機器人檢測作為一種新型的檢測手段，具有大量程、非接觸、直觀、快速及精度高等優點，因而可以應用於汽車車身的在線檢測，及時反饋產品的誤差信息，不僅提高了產品的合格率，同時也為工藝改進、減小誤差提供了閉環反饋的尺寸控製手段，符合現代製造的質量工程要求。
 技術參數：

整機有效精度 0.05級

交直流電壓輸出

量限：660V、380V、220V、100V、57.735V  

調節範圍：(0～120)%RG RG為量限,下同

準確度：0.05%RG

 交直流電流輸出

量限： 20A、5A、1A、0.2A

調節範圍:  (0～120)%RG   RG為量限,下同；

準確度： 0.05%RG

     交流變送器校驗儀 多表位電壓監測儀校驗台HN8000 HN係列 多功能電測儀表校驗台在這裡，我們主要討論模式模式四充電樁內的剩餘電流保護器的選用。在GB/T18487.1-2015中要求，交流供電設備的剩餘電流保護器宜采用A型或B型，符合GB14084.2-2008，GB16916.1-2014和GB22794-2008的相關要求。如所示為充電模式3控製導引電路原理圖，在供電設備內部安裝了剩餘電流保護器。圖1充電模式3控製導引電路原理圖什麼是A型或者B型剩餘電流保護器？我國的剩餘電流保護裝置（RCD）指導性標準GB/Z6829-2008（IEC/TR60755:2008,MOD）《剩餘電流動作保護器的一般要求》從產品的基本結構、剩餘電流類型、脫扣方式等方麵作了劃分。頻率設置：在源關閉狀態可通過鼠標選中液晶屏的頻率編輯框設置頻率。頻率設置範圍是40Hz～70Hz，分辨率為0.0001Hz 。超出範圍將會自動按頻率的值或者值輸出頻率值。也可通過麵板按鍵編輯器進行頻率設置：對交流源的頻率信號進行調節。按鍵編輯器顯示為F=××.××××Hz；若交流源處於關閉狀態，則打開並輸出交流源，源幅度為量限幅度。光標指示當前欲調節細度，按【←】鍵可左移光標，按【→】鍵可右移光標。確定好調節細度後旋轉編碼器可對頻率信號進行升/降調節

在長期的使用，並不能輕易更換或標定的場合，選擇的傳感器穩定性要求更嚴格，要能夠經受住考驗的延長有一定要求的傳感器。其二：選擇的靈敏度通常情況下，在該傳感器的線性範圍內，它是理想的靈敏度越高越好。因為隻有靈敏度高，測量相應的輸出信號值比較大，有利於信號處理。立的外部噪聲將被放大係統放大影響測量精度，高靈敏度的測量。傳感器本身應具有較高的信號-噪聲比，和從外部信號引入的乾擾化。其三：傳感器的數量和範圍的選擇傳感器的數量的選擇是根據電子秤的身體需要使用支持點的數量（原則上應根據支承點的幾何重心和秤體重合的重心的實際中心確定）而定。

直流標準源參數操作

當用鼠標選中標準源視窗中〖交直流〗單選按鈕的〖直流〗選項時，標準源視窗將處於直流標準源狀態。此時所有交流源參數將處於變灰無效狀態。僅直流源參數可進行操作。

在直流標準源輸出前可以對直流標準源的量限進行設置；設置完畢，按下〖源輸出〗按鈕或【F1】鍵，HN8005B將輸出所設定的標準直流信號。

對於直流參數的設置與修改可以通過兩種方式:

方式一：直接使用【百分比鍵】操作。直流源將按當前選擇的量限百分比進行輸出。若直流源處於關閉狀態，則打開並輸出直流源，若直流源已處於輸出狀態，則直接按量限百分比輸出相應幅度。

對移動互聯網帶來的資源消耗需“疏”而不是“堵”，解決的思路之一是在空口對業務加以識彆和支持。這樣的需求對監測儀表的發展提出了新的要求，要求空口測試儀表能識彆、業務，並與底層信令和物理層過程進行關聯，以共同應對移動互聯網的挑戰。，從測試方式來看，測試數據采集技術自動化程度還不夠高，仍有大量的數據采集通過人力來完成，工作效率有較大提升空間。數據自動化水平、智能功能及管理能力各地區發展參差不齊，東部沿海發達省份水平較高，中西部區域則有待提升。