產品名稱：交直流采樣校驗裝置 多表位電壓監測儀校驗台HN8000 使用方法 指示儀表校驗台

HN8001A三相交直流指示儀表，電測儀表檢定裝置 交直流采樣校驗裝置 多表位電壓監測儀校驗台HN8000 使用方法 指示儀表校驗台

車高平 13608980122/15689901059

輸出交直流電壓、電流、相位和功率均為高精度、高穩定度標準源，軟件校準。各項輸出均采用動態負載自動調整技術,降低了負載調整率。采用高速交流采樣、高速數字信號處理器（DSP）、複雜可編程邏輯陣列（CPLD）、大功率集成功放、嵌入式計算機係統設計而成，將係統、測試和信號高度集成，體積小，重量輕，可靠性極高，功能性極強。用於檢測數字儀表、指示儀表、電能表、互感器、數字測控裝置、變送器、交流采樣裝置

新冠肺炎持續蔓延，隔離發和潛伏期患者是遏製疫情重要的手段之一。然而，如何在機場、、地鐵、商場、學校等密集的公共場所，監控並識彆可能的患者個體具有迫切需求。毒性傳染的一個普遍特征是發熱，適用於密集場所的紅外體溫檢測設備需求大增。春節期間，北京市科委發布了測溫方案征集通知，中科院半導體研究所迅速組織科研力量進行了相關的科研攻關，由研究員劉建國帶領的智能光子研究團隊經過近十天晝夜技術攻關，完成了台紅外測溫產品樣機研製。
 技術參數：

整機有效精度 0.05級

交直流電壓輸出

量限：660V、380V、220V、100V、57.735V  

調節範圍：(0～120)%RG RG為量限,下同

準確度：0.05%RG

 交直流電流輸出

量限： 20A、5A、1A、0.2A

調節範圍:  (0～120)%RG   RG為量限,下同；

準確度： 0.05%RG

     交直流采樣校驗裝置 多表位電壓監測儀校驗台HN8000 使用方法 指示儀表校驗台DM濾波器衰減了中頻段DM噪聲（2MHz至30MHz）近35dBμV/m。此外高頻段噪聲（30MHz至100MHz）也有所降低，但仍超過限製水平。這主要是因為DM濾波器對於高頻段CM噪聲的濾除能力有限。C5標準下的噪聲特性（帶DM濾波器）顯示了增加CM和DM濾波器後的噪聲特性。與相比，CM濾波器的增加降低了近20dBμV/m的CM噪聲。並且EMI性能也通過了CISPR25C5標準。C5標準下的噪聲特性（帶CM和DM濾波器）顯示了不同布局下帶CM和DM濾波器的噪聲特性，其中濾波器與相同。頻率設置：在源關閉狀態可通過鼠標選中液晶屏的頻率編輯框設置頻率。頻率設置範圍是40Hz～70Hz，分辨率為0.0001Hz 。超出範圍將會自動按頻率的值或者值輸出頻率值。也可通過麵板按鍵編輯器進行頻率設置：對交流源的頻率信號進行調節。按鍵編輯器顯示為F=××.××××Hz；若交流源處於關閉狀態，則打開並輸出交流源，源幅度為量限幅度。光標指示當前欲調節細度，按【←】鍵可左移光標，按【→】鍵可右移光標。確定好調節細度後旋轉編碼器可對頻率信號進行升/降調節

每個示波器都有其輸入阻抗，這個阻抗是特性阻抗，不僅僅是電阻，還包含了電容和電感等。由於引入的額外負載，所以接入被測電路後，會從信號中汲取能量，實際上就會影響被測電路，惡劣的後果就是電路本來是正常工作的，引入示波器後卻不正常了，此時容易得出與事實相反的結論。因此我們在進行測量時必須考慮到的負載特性及測試電路的阻抗匹配。在×1檔位時，信號直接進入示波器，這類在測試點處將其自身的電容（包括電纜的電容）與示波器的輸入阻抗連在了一起，這就是的負載效應。

直流標準源參數操作

當用鼠標選中標準源視窗中〖交直流〗單選按鈕的〖直流〗選項時，標準源視窗將處於直流標準源狀態。此時所有交流源參數將處於變灰無效狀態。僅直流源參數可進行操作。

在直流標準源輸出前可以對直流標準源的量限進行設置；設置完畢，按下〖源輸出〗按鈕或【F1】鍵，HN8005B將輸出所設定的標準直流信號。

對於直流參數的設置與修改可以通過兩種方式:

方式一：直接使用【百分比鍵】操作。直流源將按當前選擇的量限百分比進行輸出。若直流源處於關閉狀態，則打開並輸出直流源，若直流源已處於輸出狀態，則直接按量限百分比輸出相應幅度。

示波器的采樣根據Nyquist采樣定理，當對一個頻率為f的帶限信號進行采樣時，采樣頻率SF必須大於f的兩倍以上才能確保從采樣值完全重構原來的信號。這裡，f稱為Nyquist頻率，2f為Nyquist采樣率。對於正弦波，每個周期至少需要兩次以上的采樣才能保證數字化後的脈衝序列能較為準確的還原原始波形。如果采樣率低於Nyquist采樣率則會導致混迭（Aliasing）現象。采樣率SF2f，混迭失真和顯示的波形看上去非常相似，但是頻率測量的結果卻相差很大，究竟哪一個是正確的？仔細觀察我們會發現中觸發位置和觸發電平冇有對應起來，而且采樣率隻有250MS/s，中使用了20GS/s的采樣率，可以確定，顯示的波形欺騙了我們，這即是一例采樣率過低導致的混迭（Aliasing）給我們造成的假像。