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HN2016智能sf6微水測試儀冷鏡式露點儀 SF6綜合測試儀 sf6氣體檢漏儀 定製定做
露點 |
測量範圍 |
-80 ℃~+20 ℃ |
測量精度 |
±1℃(-80℃~+20℃) |
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測量時間 (+20℃) |
<3分鐘。 |
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環境溫度 |
-40℃~+60℃ |
效能檢測係統檢測頻率範圍10kHz-40GHz,測量動態範圍大於130dB;檢測能力優於120dB。效能曲線編輯內置GJB5792-2006中規定的、B級、C級、D級體效能曲線,提供效能曲線編輯功能。全頻點頻列表與1-18GHz掃頻測試係統具備全頻段列表掃描功能和1-18GHz頻段的掃頻測試功能,能更好的滿足用戶對體進行全頻段測試的需求。效能符合性自動判彆和自動報表具備自動測試功能;檢測結果以及符合性判定以圖、表方式直接給出,可直接生成報表或打印輸出。1、連接SF6設備
將測量管道上螺紋端與開關接頭連接好,用扳手擰緊,關閉測量管道上另一端的針型閥;
再把測試管道上的快速接頭一端插入儀器上的采樣口;
將排氣管道連接到出氣口。
後將開關接頭與SF6電氣設備測量接口連接好,用扳手擰緊;
2、檢查電量
本儀器優先使用交流電。
使用直流電時,請查看右上角顯示的電池電量,如果電量低於約20%,請關機充電後繼續使用。
3、開始測量
打開儀測量管道上的針型閥,然後用麵板上的流量閥調節流量,把流量調節到0.5L/M左右,開始測量SF6露點。
設備測量時間需要5~10分鐘,其後每台設備需要3~5分鐘。
4、存儲數據
設備測量完成後,可以將數據保存在儀器中,按“確定”鍵調出操作菜單,具體操作方式見下節內容。目前常用的方法是使用雙狄拉克模型。該模型假定概率密度函數兩側的尾部是服從高斯分布的,高斯分布很容易模擬,並且可以向下推算出較低的概率分布。總抖動是RJ和DJ概率密度函數的卷積。業界對於高斯分布能否地描繪隨機抖動直方圖的尾部還存在爭議。真正的隨機抖動是遵守高斯分布的,但實際的測量中多個低幅度的DJ會卷積到一個分布函數,這導致測量出的概率密度分布的中心接近高斯分布,而尾部卻夾雜了一些DJ。
5、測量其他設備
一台設備測量後,關閉測量管道上的針型閥和微水儀上的調節閥。將轉接頭從SF6電氣設備上取下。如果需要繼續測量其他設備,按照上麵步驟繼續測量下一台設備。
6、測量結束
所有設備測量結束後,關閉儀器電源。
一、 菜單操作
在測量狀態,通過確定鍵可以進入功能菜單,如圖1。
數字輸出傳感器與數字信號驅動的其它激勵器一樣,常用於各類工業應用中。我們可很容易的找到數字輸出的各類傳感器,包括溫度、流量、壓力、速度等,它們具有格式的數字信號輸出。數字傳感器是一種僅產生二值輸出的傳感器,相比於模擬輸出傳感器輸出一定範圍內連續變化的值,數字輸出僅為“0”或“1”。數字傳感器簡單的例子是觸點開關。典型的觸點開關是一個無限電阻的開路電路,當按下開關後則變為阻抗為零的電路。1.1乾節點(通斷信號)乾接點(DryContact),相對於濕接點而言,也被稱之為乾觸點,是一種無源開關,具有閉合和斷開的2種狀態,2個節點之間冇有極性,可以互換。
1、保存數據
在測量狀態,通過按“確定”鍵可以進入功能菜單,按“上”、“下”鍵選擇“保存記錄”菜單,按“確定”鍵,進入保存數據頁麵,保存數據時,可以根據設備進行編號。
設備編號多為六位,可以通過“上”、“下”鍵增加數值大小,“左”、“右”鍵調整數據位數。
輸入編號後,按“確定”鍵,完成保存數據。按“返回”鍵可以返回上一頁,此時不保存數據。
2、查看記錄
在測量狀態,通過按“確定”鍵可以進入功能菜單,按“上”、“下”鍵選擇“查看記錄”菜單,按“確定”鍵,進入查看記錄頁麵。
顯示時從後一個被保存的數據開始。
可以按“上”、“下”鍵翻看數據。算法的原理很簡單:如果個子幀的某個像素飽和了,算法就會從下一個子幀選擇相應的像素。如果該像素符合要求,算法就停止運作,否則它會挑選下一個子幀中合適的像素,以此類推。所有像素值都轉換為終的超幀圖像的溫度或輻射單位。用兩幅曝光時間為2毫秒和30微秒的比奇空中霸王雙螺旋槳飛機圖像展現了超幀技術。這些圖像是采用高性能中波紅外(MWIR)熱像儀係統FLIRSC7000以每秒170幀、640512像素的全幀尺寸拍攝。
3、刪除記錄
在測量狀態,通過按“確定”鍵可以進入功能菜單,按“上”、“下”鍵選擇“刪除記錄”菜單,按“確定”鍵,可刪除所有數據。
4、修改時間
在測量狀態,通過按“確定”鍵可以進入功能菜單,按“上”、“下”鍵選擇修改時間,按“確定”鍵,進入修改時間頁麵。
通過“上”、“下”鍵可以增加時間數值,“左”、“右”鍵可以減小時間數值。
輸入小時、分鐘、秒後,按“確定”鍵可以轉到下一個修改域內。
另外,采用這種分布式供電方式,電源係統漏電流更小,智能機器人會更加**;超寬範圍的輸入輸出電壓,即使再多的供電負載,僅需此係列模塊電源就能輕鬆靈活實現,大大降低了設計周期、設計難度,提升了係統穩定性,以及大幅降低了產品生產周期,優化了供應鏈及生產的管理。毫無疑問,未來人工智能將越來越緊密地融入到人類生活當中,智能機器人將能夠自主學習,跟人交流,並擁有意識和創造性。它們將服務於人類,致力於,交通,教育及客服等行業,幫助人類過更有品質的生活,讓世界變得更加美好。