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HN2016智能sf6微水測試儀冷鏡法露點儀 SF6分解產物測試儀 sf6冷鏡式露點測試儀 5年保修
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露點 |
測量範圍 |
－80 ℃～+20 ℃ |
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測量精度 |
±1℃（－80℃～＋20℃） |
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測量時間 （＋20℃） |
<3分鐘。 |
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環境溫度 |
－40℃～＋60℃ |
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一直以來,許多技術的廠商都致力於開發高度集成的雷達視覺技術，實現且不受環境噪音影響的效果。一架巨大的飛機在屏幕上隻能呈現為一個點，那已經是過去的老舊雷達屏幕了。現如今，采用TI特毫米波技術的毫米波傳感器，可以幫助我們看到具有詳細輪廓的物體並對其進行分類，實現“眼見為實”。想象一下，一個靈敏的機器即使在充滿灰塵、黑暗、霧氣或下雨等惡劣條件下也能避開障礙;一個**係統，可以透過牆壁看到入侵者;一架無人機可以檢測到肉眼看不到的高架電纜;一個安裝在手術工具的微型雷達可以檢測到生物質;又或者一個微型傳感器可以監測動脈壁和聲帶運動。
1、連接SF6設備
將測量管道上螺紋端與開關接頭連接好，用扳手擰緊，關閉測量管道上另一端的針型閥；
再把測試管道上的快速接頭一端插入儀器上的采樣口；
將排氣管道連接到出氣口。
後將開關接頭與SF6電氣設備測量接口連接好，用扳手擰緊；
2、檢查電量
本儀器優先使用交流電。
使用直流電時，請查看右上角顯示的電池電量，如果電量低於約20％，請關機充電後繼續使用。
3、開始測量
打開儀測量管道上的針型閥，然後用麵板上的流量閥調節流量，把流量調節到0.5L/M左右，開始測量SF6露點。
設備測量時間需要5～10分鐘，其後每台設備需要3～5分鐘。
4、存儲數據
設備測量完成後，可以將數據保存在儀器中，按“確定”鍵調出操作菜單，具體操作方式見下節內容。FLIR紅外相機可以在現場抓取高質量的紅外熱圖，並且存貯在後台的計算機中，對於每一模的溫度都做保存，並且通過後台的軟件作出統計，對於生產的工藝作出的控製，大大提高壓鑄廠家的工藝穩定性和數據追溯能力。上圖是一個現場的紅外熱像監控係統，通過安裝在機械臂上的紅外相機（安裝在保護殼中），紅外相機根據壓鑄係統中的PLC發出的命令抓圖，並且傳輸到後台計算機中，做進一步的溫度分布。借助FLIR在線紅外相機強大的功能以及穩定性，這套係統已經在大量客戶現場穩定工作了。
5、測量其他設備
一台設備測量後，關閉測量管道上的針型閥和微水儀上的調節閥。將轉接頭從SF6電氣設備上取下。如果需要繼續測量其他設備，按照上麵步驟繼續測量下一台設備。
6、測量結束
所有設備測量結束後，關閉儀器電源。
一、 菜單操作
在測量狀態，通過確定鍵可以進入功能菜單，如圖1。
關於振動波形部分，因為車輛行駛過程中道路路麵不平整，振動隨機發生，因此隨機波更能真實得反映路況，當然一些車廠會采用標準正弦波的振動波形實驗。回到溫度-振動試驗的模擬加載脈衝電流部分，標準中給出規範：100mA/10ms---0A/190ms，一個周期為200ms。因為電流較小，且短位置脈衝時間為10ms，因此普通的直流電源無法實現這樣快速的測試。艾德克斯IT6400係列電源在正負極短路狀態下，可按照標準參數編輯：100mA/10ms---0A/190ms，輕鬆模擬振動測試，並可做循環試驗，測試波形如下。
1、保存數據
在測量狀態，通過按“確定”鍵可以進入功能菜單，按“上”、“下”鍵選擇“保存記錄”菜單，按“確定”鍵，進入保存數據頁麵，保存數據時，可以根據設備進行編號。
設備編號多為六位，可以通過“上”、“下”鍵增加數值大小，“左”、“右”鍵調整數據位數。
輸入編號後，按“確定”鍵，完成保存數據。按“返回”鍵可以返回上一頁，此時不保存數據。
2、查看記錄
在測量狀態，通過按“確定”鍵可以進入功能菜單，按“上”、“下”鍵選擇“查看記錄”菜單，按“確定”鍵，進入查看記錄頁麵。
顯示時從後一個被保存的數據開始。
可以按“上”、“下”鍵翻看數據。在識彆PLC信號方麵，本文采用的是統計模式識彆方法，這種方法計算量比較小，容易求解。本文針對文獻[1]所提出的識彆器模型，改進並設計了一種算法簡單、計算量較小的信號識彆器。在低信噪比的情況下，識彆效果也是比較理想的。基於近似實際的電力線通信信道的仿真結果和比較試驗顯示出本文所改進和設計的識彆器的有效性。1信號模型設r(t)為接收到的信號的複數模型：其中s(t)是調製信號的複數形式，n(t)是電力線信道的背景噪聲，ωc是載波頻率，θc是載波相位。
3、刪除記錄
在測量狀態，通過按“確定”鍵可以進入功能菜單，按“上”、“下”鍵選擇“刪除記錄”菜單，按“確定”鍵，可刪除所有數據。
4、修改時間
在測量狀態，通過按“確定”鍵可以進入功能菜單，按“上”、“下”鍵選擇修改時間，按“確定”鍵，進入修改時間頁麵。
通過“上”、“下”鍵可以增加時間數值，“左”、“右”鍵可以減小時間數值。
輸入小時、分鐘、秒後，按“確定”鍵可以轉到下一個修改域內。
電路板缺陷檢測包括兩部分:焊點缺陷檢測和元器件檢測，傳統的檢測采用人工檢測方法，容易漏檢、檢測速度慢、檢測時間長、成本高，已經逐漸不能夠滿足生產需要。設計一種搭載工業相機以取代人眼的機器視覺電路板檢測係統，具有非常重要的現實意義。機器視覺檢測技術是建立在圖像處理算法的基礎上，通過數字圖像處理與模式識彆的方法來實現，與傳統的人工檢測技術相比，提高了缺陷檢測的效率和準確度。機器視覺係統一般采用CCD或CMOS工業相機攝取檢測圖像並轉化為數字信號，再通過計算機軟、硬件技術對圖像數字信號進行處理，從而得到所需要的目標圖像特征值，並由此實現零件識彆或缺陷檢測等多種功能。