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HN9001地下管線探測儀
儀器特點
1) 便攜輕巧,使用方便,充電電池供電,一人即可操作,四項測試一次完成。
2) 數字化設計,軟件控製,性能穩定、可靠。
3)大屏液晶界麵,中文顯示,一看就懂,易學、易會。
4)所測信息以數字大小、光柵長短、聲音緩急三種方式提供給操作者,使測試過程輕鬆自如。
功率器件熱阻分布示意圖舉個例子來說,大家常用的S8050在25℃(Tc)的耗散功率是0.625W,額定電流為0.5A,結點溫度為150℃,此代入公式有:從上麵公式可以推算出Rja為200℃/W(Rja表示結點到空氣的熱阻)。假設芯片殼溫(Tc)為55℃,熱耗散功率有0.5W時,此刻芯片結點溫度為:Tj=Tc+PD*Rjc代入得到155℃,已經超過了結溫150℃了。故需要降額使用,然而降額曲線在數據手冊中並未標注,所以小編隻能自行計算。
2.2 儀器組成
2.2.1 標準配置:發射機、接收機、充電器、直連線、地釺
2.2.2 選 件:大耦合鉗
電路係統中,電源的重要性可以稱得上是“心臟”了。在選擇電源模塊時,除了要考慮輸入電壓範圍、額定功率、隔離耐壓、效率、紋波噪聲等性能特性外,還需針對其高低溫性能和降額設計進行可靠性測試。電源可以說是電路係統的“心臟”,為各級電路提供“血液”,其重要性是顯而易見的。那麼如何有效的選擇一款高性能高可靠性的電源模塊呢?我們會關注電源模塊的輸入電壓範圍、額定功率、隔離耐壓、效率、紋波噪聲等輸入輸出特性,判斷是否滿足自己的使用要求,甚至參照數據手冊一一對照測試各項指標,判斷是否和宣稱的一致。2.3 儀器參數
2.3.1 發射機
1)輸出信號:輸出四種頻率的正弦交流信號,分彆是低頻、中頻、高頻、射頻。
2)輸出功率:恒功率輸出,低、中、高三檔(不小於6瓦)。
3)輸出模式:直連法、耦合法、感應法。
4)阻抗顯示:99999歐以內。
5)負載匹配:1—10000歐。
6)顯示界麵:大屏液晶中文、圖形顯示,自帶背光。
7)電 源:標準1號1.2V充電電池6節,充放電500次。
8)待機時間:大於8小時,電量提示。
CANopen是一種架構在控製局域網路(CAN)上的高層通訊協議,對其協議的學習很多人都覺得有難度,看來看去都覺得是雲裡來霧裡去的,本文將讓CANOpne協議不再那麼神秘,帶你跨過CANOpen學習道路的道門檻。應用CANopen時,需要傳遞的配置信息和應用信息都放在過程數據對象PDO(Processdataobject)和服務數據對象SDO裡麵。
2.3.2 接收機
1)接收頻率:接收五種不同頻率的正弦交流信號,分彆是低頻、中頻、高頻、射頻、50HZ.
2)接收模式:波峰法(水平線圈)、 波穀法(豎直線圈)、 外接設備法(耦合鉗)。
3)信號界麵:數字大小、光柵長短、聲音緩急三種界麵同時提示信號強弱
4)顯示界麵:大屏液晶中文、圖形顯示,自帶背光。
5)增益控製:手動調節,動態範圍000——100db。
6) 探測長度:直連電纜時,長15KM。.
耦合電纜時,一次耦合可測3Km,多次耦合無限遠。
感應電纜時,一次感應可測300m,多次感應無限遠。
7)深度測量:直讀探測深度,範圍 000—250cm。
80%法測深度,範圍 000—250cm(感應)\500cm(直連)
8)電流測量:直讀電流,範圍000—999mA.
9) 探測精度:埋深的5%什麼是紅外熱成像測溫?紅橙黃綠青藍紫,是大家所熟知的大自然的可見光。在可見光之外,有一種人類看不見的“光線”,叫做“紅外線”。隻要高於零度(-273℃)的物體,都會向外輻射紅外線,因此自然界中的萬物,地都在向外輻射這種不可見的紅外線,人類當然也不例外。紅外線本身的物理特性就具有很強的熱效應,太陽的熱量主要就是通過紅外線傳到地球的。因此物體發射的紅外線,通過紅外探測器先進的光電轉換效應,再通過科學的算法、的程序處理,其中所包含的熱信息就能轉化成物體表麵的溫度信息,這就是紅外測溫的基本原理。
2.4 工作原理
本儀器是以電磁感應原理為基礎、以跨步電壓理論為依據,結合數字濾波 、無線接收、軟件控製而設計的高科技產品。
電磁感應:其基本工作原理是:由發射機產生電、磁波並通過不同的發射連接方式將發送信號傳送到地下被探測金屬管線上,地下金屬管線感應到電磁波後,在地下金屬管線表麵產生感應電流,感應電流就會沿著金屬管線向遠處傳播,在電流的傳播過程中,又會通過該地下金屬管線向地麵輻射出電磁波,這樣當地下管線探測儀接收機在地麵探測時,就會在地下金屬管線正上方的地麵接收到電磁波信號,通過接收到的信號強弱變化就能判彆地下金屬管線的位置和走向。
此原理實現的條件:,要有能發出足夠電能的信號源,在具備傳輸電能的線路中形成電流,電流在流動過程中又在該線周圍產生磁場;其次,要有能接收這一特定磁場的電路,把磁場的變化過程以電信號形式顯示出來。異常檢測技術已經被應用於確保解決網絡**和網聯車輛**性等挑戰性問題。本文提出了這個領域的先前研究的分類。本文提出的分類學有3個總體維度,包括9個類彆和38個子類彆。從調查中得出的主要觀察結果是:真實世界的數據集很少被使用,大多數結果來自仿真;V2V/V2I通信和車載通信不一起考慮;提議的技術很少針對基線進行評估;網聯車輛的**冇有網絡**那麼受關注。作者:GopiKrishnanRajbahadur1,AndrewJ.Malton2,AndrewWalenstein2andAhmedE.Hassan1I.介紹Velosa等人到22年將有25億輛網聯車輛上路。