產品名稱：單脈衝電纜故障測試儀 HN300係列 路燈（地埋）電纜綜合測試儀價格實惠

HN300電纜故障測試儀 單脈衝電纜故障測試儀 HN300係列 路燈（地埋）電纜綜合測試儀價格實惠

 用於35kV及以下不同等級、不同截麵、不同介質及材質的電力電纜的各類故障，包括：開路、短路、低阻、高阻泄漏、高阻閃絡性故障。可配合高壓設備實現傳統電纜故障測試的低壓脈衝法、衝擊閃絡法、速度測量法。 全中文操作軟件和使用界麵，子菜單方式和文字提示實現人機互動。工業級10.4寸彩色觸摸液晶屏顯示，全中文操作軟件和使用界麵，子菜單方式和文字提示實現人機互動。紅外攝像機因為無損檢測使用的紅外攝像機要以高靈敏度捕捉瞬變現象，因此需要有高時間分辨率的高幀速率。每個像素的空間分辨率由與紅外攝像機一起使用的透鏡所決定的空間分辨率視角決定，如要檢測大型目標和精細區域，要使用高像素的紅外攝像機。2.光激發無損檢測-光學增強方法的基本原理為光激發無損檢測裝置概圖。該方法分為所示的脈衝熱成像和所示的鎖相熱成像兩種。-脈衝熱成像的基本原理脈衝熱成像方法通過瞬間燈光激發使測量對象出現溫度上升,在溫度下降的過程中，通過圖像顯示正常位置和缺陷位置出現的溫度變化和時間相位滯後。

技術參數

1. 采樣方法：低壓脈衝法、衝擊閃絡法、速度測量法

2. 采樣速率：200 MHz、100 MHz、80 MHz、40 MHz、20MHz、10 MHz

3. 脈衝寬度：0.05μs、0.1μs、0.2μs、0.5μs、1μs、2μs、8μs

4. 波速設置：交聯、聚氯、油浸紙、不滴油和未知類型自設定

5. 衝擊高壓：35kV及以下

6. 測試距離：＜60km，盲區≤1m

7. 分 辨 率：1m

8. 測試精度：1m

9. 顯示方式：工業級10.4寸彩色觸摸液晶屏

半導體技術對於成功的電動汽車無線充電(WEVC)起著重要的作用。采用新技術涉及一個變化的過程，不同於那些似乎享受“變化”本身的早期采用者，這對於許多主流消費者來說可能很難。鑒於EV處於發展初期，裡程焦慮常被認為是其采用速度低於預期的一個原因。即使充滿電，除了用於本地通勤之外，一般EV的續航裡程都遠遠小於汽油動力車輛。這意味著在家以外的充電似乎會成為一種必要。此外，充電站遠冇有加油站那樣普遍，導致(用戶)有可能並擔心受困。

 四、工作原理

       本產品采用的是時域反射（TDR）原理，即對電纜發射一電脈衝，電脈衝將在電纜中勻速傳輸，當遇到電纜阻抗發生變化的地方（故障點），電脈衝將產生反射。測距主機將電脈衝的發射和反射的變化以時域形式通過液晶屏顯示出來，通過屏幕上的波形可直接判讀故障距離。

① 開關按鍵：按下自鎖接通電源，再按解鎖斷開電源。開機2分鐘無任何操作時，屏幕將變暗進入屏保節能狀態。而MEMS麥克風在器件級完成了模數轉換，這意味著，即使聲級計可能具有符合某個標準所需的性能，也無法使用該標準規定的方法對其進行測試。：無線聲級計數據記錄器由於MEMS麥克風矽結構的尺寸非常小，即便是微小的灰塵顆粒也很容易進入麥克風腔體進而損壞它們。極高的靜態和動態壓力（通常高於16dB-SPL）也會對這些小型矽結構造成損壞。MEMS麥克風通常在1kHz至2kHz範圍內具有尖銳的諧振。需要對此諧振進行校正，以使聲級計的頻率響應落在適當標準的限製線之內。

② 充電端口：用於連接充電器，給電池充電。

③ 中值旋鈕：順時針旋動中值向上走動；逆時針旋動中值向下走動。（需采樣刷新才有變化）大；逆時針旋動幅度減小。（需采樣刷新才有變化）

⑤ 采樣端口：四芯座，用於連接采樣線。在選擇設備時，有人會建議消防員選擇能夠在增益模式下顯示高達+1,1°C的極高溫度範圍的熱像儀，但這並不一定是好主意。因為就當今的熱成像技術而言，更高測量溫度需要以犧牲圖像質量為代價。所以，選擇合適的測溫範圍很重要，比如FLIRK係列紅外熱像儀是專為消防員在工作中遇到的高溫和濃煙環境設計的，其能在明亮的LCD上顯示更清晰熱圖像，能夠協助消防員輕鬆地穿過火災並且做出決策，FLIRK係列熱像儀能夠測量-2°C至+65°C之間的溫度，對於消防員而言，圖像質量意味著生與死的區彆，所以FLIRK係列紅外熱像儀是消防員很不錯的選擇。

⑥ 觸摸式彩色液晶屏：詳見“工作界麵介紹”。

按“       ”鍵，彈出采樣方式選擇子菜單。子菜單中包括：“低壓脈衝”、“閃絡方法”和“速度測量”。儀器開機默認“低壓脈衝”，根據測試需要，可選擇相應的采樣方式，再按“采樣方式”鍵退出。

按“       ”鍵，彈出脈衝寬度選擇子菜單。子菜單中包括7個選項，分彆為：0.05μs、0.1μs、0.2μs、0.5μs、1μs、2μs、8μs。根據測試距離選擇合適的脈寬，按對應的子菜單鍵可以對脈衝寬度進行選擇，儀器開機默認0.2μs，再按“脈寬”鍵退出此項功能。注意：在高壓閃絡法測試中此項不做選擇。

傳統AOI依靠對像素網格值進行來確認線路板上元件的位置，這種方法又稱為灰度相關法，它將元件灰度模型或參考圖與板上實際元件相比較，一旦選準要搜索的模型，圖像處理係統就通過計算像素數目找尋一個與之匹配的元件，如果找到了，元件的位置也就知道了。由於係統不斷會檢測到一些新元件，因此為適應這些新的元件形狀參考圖形可能經常發生變化。當元件相對參考模型旋轉了一個角度或者大小不太一致時，像素網格方法就會出問題。