產品名稱：路燈（地埋）電纜綜合測試儀 HN300係列 架空線路參數測試儀5年保修

HN300電纜故障測試儀 路燈（地埋）電纜綜合測試儀 HN300係列 架空線路參數測試儀5年保修

 用於35kV及以下不同等級、不同截麵、不同介質及材質的電力電纜的各類故障，包括：開路、短路、低阻、高阻泄漏、高阻閃絡性故障。可配合高壓設備實現傳統電纜故障測試的低壓脈衝法、衝擊閃絡法、速度測量法。 全中文操作軟件和使用界麵，子菜單方式和文字提示實現人機互動。工業級10.4寸彩色觸摸液晶屏顯示，全中文操作軟件和使用界麵，子菜單方式和文字提示實現人機互動。由P區引出的電極為陽極，由N區引出的電極為陰極，如下圖所示，溫度對二極管的性能有較大的影響，這是由於半導體材料的特性所致，溫度升高時，二極管的正向壓降將減小，每增加1oC，正向壓降減小約2mV，可以從下圖看出，由半導體理論可以得出，PN結所加端電壓u與流過它的電流i的關係為：其中，Is為反向飽和電流，對於矽材料來說，Is約為10pA;q為電子的電量，q=1.6*10-9C；k是玻耳茨曼常數，k=1.38*10-23J/K；T為溫度，kT/q可以用UT來代替，則常溫下，即T=300K時，UT約為26mV。

技術參數

1. 采樣方法：低壓脈衝法、衝擊閃絡法、速度測量法

2. 采樣速率：200 MHz、100 MHz、80 MHz、40 MHz、20MHz、10 MHz

3. 脈衝寬度：0.05μs、0.1μs、0.2μs、0.5μs、1μs、2μs、8μs

4. 波速設置：交聯、聚氯、油浸紙、不滴油和未知類型自設定

5. 衝擊高壓：35kV及以下

6. 測試距離：＜60km，盲區≤1m

7. 分 辨 率：1m

8. 測試精度：1m

9. 顯示方式：工業級10.4寸彩色觸摸液晶屏

未來的物聯網環境中需要接入的智能設備相比於現在恐怕隻多不少，鏈接數目的預留為日後的發展留足了空間。高覆蓋：NB-IoT室內覆蓋能力強，比LTE提升20dB增益，相當於提升了100倍覆蓋區域能力。遼闊的土地無疑有許多應用場景需要這樣廣闊的覆蓋能力。不論是城市的廣場，還是農村廣闊的田野。都有它大展拳腳的機會所在。低功耗：低功耗特性是物聯網應用一項重要指標，NB-IoT聚焦小數據量、小速率應用，因此NB-IoT設備功耗可以做到非常小，設備續航時間可以從過去的幾個月大幅提升到幾年。

 四、工作原理

       本產品采用的是時域反射（TDR）原理，即對電纜發射一電脈衝，電脈衝將在電纜中勻速傳輸，當遇到電纜阻抗發生變化的地方（故障點），電脈衝將產生反射。測距主機將電脈衝的發射和反射的變化以時域形式通過液晶屏顯示出來，通過屏幕上的波形可直接判讀故障距離。

① 開關按鍵：按下自鎖接通電源，再按解鎖斷開電源。開機2分鐘無任何操作時，屏幕將變暗進入屏保節能狀態。外部乾擾——電子設備或係統以外的因素對線路、設備或係統的影響。外部高電壓、電源通過絕緣漏電而乾擾電子線路、設備或係統。外部大功率的設備在空間產生很強的磁場，通過互感耦合乾擾電子線路、設備或係統。空間電磁對電子線路或係統產生的乾擾。工作環境溫度不穩定，引起電子線路、設備或係統內部元器件參數改變造成的乾擾。電磁乾擾的傳播途徑1.當乾擾源頻率較高，且乾擾信號波長比擾對象結構尺寸小，則乾擾信號可認為是輻射場，以平麵電磁波形式向外輻射電磁場能量，並進入擾對象的通路。

② 充電端口：用於連接充電器，給電池充電。

③ 中值旋鈕：順時針旋動中值向上走動；逆時針旋動中值向下走動。（需采樣刷新才有變化）大；逆時針旋動幅度減小。（需采樣刷新才有變化）

⑤ 采樣端口：四芯座，用於連接采樣線。燃料電池技術是被廣泛認為是頗具前景的夠滿足現在和未來環境，以及能源需求的方法。燃料電池可以作為建築物的熱源和電源使用，也可以作為電機的電源。在倫敦大學學院(UCL),研究者們正在開發這項技術的商業化應用。為了這些係統的性能，他們使用了很多工具，其中就有FLIR紅外熱像儀。在UCL的電化學實驗室(EIL)，一支由研究員，教授和工業合作夥伴組成的團隊，正在研究使用包括氫燃料電池在內的電化學設備進行發電。

⑥ 觸摸式彩色液晶屏：詳見“工作界麵介紹”。

按“       ”鍵，彈出采樣方式選擇子菜單。子菜單中包括：“低壓脈衝”、“閃絡方法”和“速度測量”。儀器開機默認“低壓脈衝”，根據測試需要，可選擇相應的采樣方式，再按“采樣方式”鍵退出。

按“       ”鍵，彈出脈衝寬度選擇子菜單。子菜單中包括7個選項，分彆為：0.05μs、0.1μs、0.2μs、0.5μs、1μs、2μs、8μs。根據測試距離選擇合適的脈寬，按對應的子菜單鍵可以對脈衝寬度進行選擇，儀器開機默認0.2μs，再按“脈寬”鍵退出此項功能。注意：在高壓閃絡法測試中此項不做選擇。

常用的SOF估計方法可以分為基於電池MAP圖的方法和基於電池模型的動態方法兩大類。剩餘能量(RE)或能量狀態(SOE)估計RE或SOE是電動汽車剩餘裡程估計的基礎，與百分數的SOE相比，RE在實際的車輛續駛裡程估計中的應用更為直觀。電池剩餘能量(RE)示意是一種適用於動態工況的電池剩餘放電能量方法EPM。電池剩餘放電能量方法(EPM)結構，故障診斷及**狀態(SOS)估計故障診斷是保證電池**的必要技術之一。