
- 联系人 : 车高平 肖吉盛
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机动车电磁兼容的现状随着汽车工业技术的飞速发展,越来越多的先进电子技术应用到汽车工业领域。电子电器部件的投入成本已超过机动车总成本的40%。汽车上的电子部件涉及车辆的发动机控制、自动变速箱控制、牵引力分配控制、防抱制动控制、**带和气囊控制以及智能化、舒适性、通行信息管理等系统。同时车辆的电子电气系统在周围有强大的电磁场环境下不能受到干扰,还具有不能干扰周围其他车辆和设备电气系统以及无线电广播和通信。
HN7030A变压器绝缘油介质损耗测试仪
用于绝缘油等液体绝缘介质的介质损耗因数和直流电阻率的测量,内部集成了介损油杯、温控仪、温度传感器、介损测试电桥、交流试验电源、标准电容器、高阻计、直流高压源等主要部件。,该仪器应用先进的测控技术,全自动完成升温、控温、高速数据采样、运算、显示、打印及存储等过程.
技术指标
测 量 范 围: 电容量 5pF~200pF
感谢您选择了绝缘油介质损耗及体积电阻率测试仪!为方便您尽早尽快地熟练操作本仪器,我们特随机配备了内容详实的操作手册,从中您可以获取有关产品介绍、使用方法、仪器性能以及**注意事项等诸多方面的信息。
在次使用仪器之前,请务必仔细阅读本操作手册,并按本手册对仪器进行操作和维护,这会有助于您更好的使用该产品,并且可以延长该仪器的使用寿命。
在编写本手册时,虽然我们本着科学和严谨的态度进行了工作,并认为本手册中所提供的信息是正确和可靠的。然而,智者千虑必有一失,本手册也难免会有错误和疏漏之处。如果您发现了手册中的错误,请务必于百忙之中抽时间,尽快设法告知我们,并烦请监督我们迅速改正错误!本公司全体职员将不胜感激!电池方面,电池片由于参杂不均匀导致方块电阻不均匀;优化电池效率而采用的增加方块电阻会使电池片更容易衰减,导致容生PID效应。根据某组件公司实验室模拟PID效应,监控组件功率变化和漏电流大小,发现随着PID效应的加剧,组件功率急剧减小,漏电流迅速增大。组件PID测试漏电流曲线组件PID前后功率变化目前光伏行业内解决PID的方法,主要采用优化光伏组件电池材料,使用密封性更好的封装材料和薄膜发电组件负极接地的方式,另外还有附加PID修复装置的做法。
本公司保留对仪器使用功能进行改进的权力,如发现仪器在使用过程中其功能与操作手册介绍的不一致,请以仪器的实际功能为准。我们希望本仪器能使您的工作变得轻松、愉快,愿您在繁忙的工作之中体会到办公自动化的轻松而美好的感觉!frame信号建立后的个时钟前沿是地址期,在这个时钟前沿上传送地址和总线命令;下一个时钟前沿开始一个或若干个数据期。IRDY和TRDY有效的时钟前沿进行一次数据传输。无论是主设备还是目标设备,一旦承诺了数据传输,就要进行到本次传输完成。frame撤销而IRDY建立,表示主设备准备好了后一次数据传输,等到目标设备发出了TRDY信号,就标志着后一次传输的完成。PCI总线配置空间PCI总线配置空间的目的是提供一个合适的配置设备的集合,使其满足当前和未来系统配置特性的需要。
注意事项
1.遵守高压试验**工作规程。
2.因仪器内部有高压及高温,在工作过程中,禁止打开油杯罩。
3.仪器在使用过程中要可靠接地。
4.要注意仪器使用环境的清洁。
5.油杯安装和清洗应严格按规定进行,否则将造成油杯放电,致使仪器无法正常工作。
6.管损坏,必须更换相同规格管。一旦测出Vtop和Vbase,示波器就可以对电压和时间以及其他参数进行自动测量。常见的参数有,峰峰值、幅值、上升时间、下降时间、脉宽等。对于周期性的波形信号来说,自动测量相对于光标测量来说,统计的数据量多,测量结果为统计数据的平均值,相对来说更加准确。但是如果信号噪声很大,自动测量则有可能将噪声也统计进去,所得结果也会有较大误差。自动测量项目一般为常规项目,当有需求时,自动测量便无能为力了,比如测量下图抖动波形。
相对电容率 1.000~30.000
介质损耗因数 0.00001~100
直流电阻率 2.5 MΩm~20 TΩm
测 量 准 度: 电容量 ±(1%读数+0.5pF)
相对电容率 ±1%读数
介质损耗因数 ±(1%读数+0.0001)
直流电阻率 ±10%读数
分 辨 率: 电容量 0.01pF
相对电容率 0.001
介质损耗因数 0.00001
测 温 范 围: 0~125℃
温度测量误差: ±0.5℃
交流实验电压: 500~2200V 连续可调,频率50Hz
直流试验电压: 0~500V 连续可调HN7030型 油体积电阻率测试仪 变压器特性参数测试仪 可定制在类内识别方面,HOKC等人[1]使用小波变换方法成功识别出了BPSK和4PSK信号;POLYDOROSA和KIMK[2]提出了似然比调制识别器,它成功地识别了BPSK和QPSK信号。在类间识别方面,KANNANR和RIDS[3]使用离散小波变换成功识别出DPSK、PSK和MSK;HAZZAA[4]等人提出基于特征的方法成功识别出FSK、ASK、PSK、QAM等信号,但是所设计的识别器计算量比较大。