HN08B变压器变比测试仪

 1、真正三相测试：单相电源输入，内部数字合成三相标准正弦波信号源，通过高保真功率放大器，产生三相测试电源（失真度小于0.1%、对称度优于0.05%）输出，测试结果具有更好的等效性，不会出现组别误判等现象。

 2、功能强大：既可进行单相测量，又可实现三相绕组的自动测试，单相、三相均可测量极性，相角，一次完成测量AB、BC、CA三相的变比值、相角值、误差、分接位置、分接值等参数，可自动识别组号。

 3、相角测量功能：准确测量高、低压侧之间的相位角，可以对非整点的变压器进行变比和角度的测量。此外，企业通过开发面向客户服务的APP，也是一种智能服务的手段，可以针对企业购买的产品提供有针对性的服务，从而锁定用户，开展服务营销。智能装备制造装备经历了机械装备到数控装备，目前正在逐步发展为智能装备。智能装备具有检测功能，可以实现在机检测，从而补偿加工误差，提高加工精度，还可以对热变形进行补偿。以往一些精密装备对环境的要求很高，现在由于有了闭环的检测与补偿，可以降低对环境的要求。智能产线很多行业的企业高度依赖自动化生产线，比如钢铁、化工、制药、食品饮料、、芯片制造、电子组装、汽车整车和零部件制造等，实现自动化的加工、装配和检测，一些机械标准件生产也应用了自动化生产线，比如轴承。

 4、六角图显示功能：测试结果以数字和六角矢量图显示，直观的看出变压器连接组别情况。

 5、盲测功能：无需选择接线方式，无需选择接线组别，测量Y/△、△/Y变压器无需外部短接，可根据选择的测试内容自动切换接线方式。完全可以对没有铭牌的变压器进行变比和组号的测量。

 6、分接测试：能快速测量在各分接开关位置的变比及变比误差，额定变比只需输入一次，不必反复输入就能计算出各分接位置的变比误差。

 7、同时具有匝数比测量和运行电压变比测量两种功能，运行变比能更真实的反映变压器在实际运行的情况下，电压变比的实际数值。

8、抗振性好：**接插件的使用增强了抗振性能。

9、 采用5.6寸高彩液晶屏，显示数据效果和矢量图效果直观细腻。

10、 本仪器所用的测试源是数字合成的标准正弦数字源，失真度小于0.1%，不受工作电源质量的影响。利用RFID技术的无源传感器标签功能元件芯片和传感器标签幸运的是，有多种集成度更高的无源感测和优化选择。其中有RF430FRL152H，它集成了实现图1所示功能所需的所有电路，包括用于连接到模拟传感器的14位三角积分AD以及可用于连接数字传感器的SPI/I2C端口。RF430FRL15xH带有通过铁电RAM(FRAM)实现的2KB非易失性存储器，实现了低功耗、快速读写速度、无限次读/写耐久性和高电磁抗扰度综合优势。

 11、携带方便：体积小，重量轻。

 12、内置高容量锂离子充电电池，现场无需任何电源即可完成测试工作，一次充满可以连续进行800次以上的测量。

二、技术指标

1、变比测量范围：0.8~10000。

2、测量速度快：1分钟内完成三相测试。

3、测量精度: 高压侧电压的测量精度0.05%

低压侧电压的测量精度0.1%

相角测量精度：0.1°

变比测量精度 0.1%（0.8－3000）

0.2%（3000－10000）

根据用户要求可订制全量程0.1级的设备

4、携带方便、适合野外作业。

5、重量：3Kg仪器上读到的电压值与导线中的电流值通过传输阻抗换算。传输阻抗定义为：仪器输入阻抗上感应的电压与导线中的电流之比。对于一个具体的，可以从厂家提供的说明书中查到它的转移阻抗ZT。导线中的电流等于：I=V/ZT如果公式中的所有物理量都用dB表示，则直接相减。对于机箱的泄漏，要用近场进行探测。近场可以看成是很小的环形天线。由于它很小，因此灵敏度很低，仅能对近场的辐射源进行探测。这样有利于对辐射源进行。

三、工作原理框图

仪器由主机和配件箱两部分组成，其中主机是仪器的核心，所有的电气部分都在主机内部，其主机采用手持式注塑机箱，坚固耐用，配件箱用来放置测试导线及工具。

仪器左侧上部是变比测试插头，高压侧，低压侧端子。左侧下方是彩色液晶屏，右侧下部是标准30键的控制键盘；在仪器的右侧上部是打印机、接地端子、充电口、USB接口、RS232接口、工作开关。

键盘共有30个键，分别为：存储、查询、设置、切换、↑、↓、←、→、软开关、退出、回车、自检、帮助、数字1、数字2（ABC）、数字3（DEF）、数字4（GHI）、数字5（JKL）、数字6（MNO）、数字7（PQRS）、数字8（TUV）、数字9（WXYZ）、数字0、小数点、＃、辅助功能建F1、F2、F3、F4、F5。

各键功能如下：

↑、↓、←、→键：光标移动键；在主菜单中用来移动光标，使其指向某个功能菜单，按确认键即可进入相应的功能；在参数设置功能屏下上下键用来切换当前选项，左右键改变数值。结构清晰的测试数据可让工程师将基本统计数据应用于人工智能和机器学习，从而将Python、R和TheMathWorks，Inc.MATLAB软件等常用工具集成到工作流程中，进而从数据中提取更多有用的信息。开发、部署和管理测试软件传统的桌面应用程序正在逐步转向基于网络的移动应用程序。这种转变使得测试难以实现。，需要在被测设备(DUT)上进行实时计算，以处理海量数据并实时做出测试通过/失败的决策，同时本地操作员需要与测试设备和DUT进行交互。