产品名称：常州 三路直流电阻测试仪 价格 油色谱仪可定制

GLTE时代的测量由于MIMO的引入而变得更加复杂，3GPP标准委员会采纳了两种测量方式：多法，辐射两步法，这两种方案都可以测量UE在衰落信道下的吞吐量指标。MPAC所需的基本设备包括吸波暗室，无线测试平台，信道模拟器，多组天线及转盘；RTS测量方案所需的基本设备包括吸波暗室，无线测试平台，一组天线，衰落信道由UXM内部的通道模拟器实现。
HN7010A系列直流电阻测试仪常州 三路直流电阻测试仪 价格 油色谱仪可定制
产品概述

变压器的直流电阻是变压器制造中半成品、成品出厂试验、安装、交接试验及电力部门预防性试验的必测项目，能有效发现变压器线圈的选材、焊接、连接部位松动、缺股、断线等制造缺陷和运行后存在的隐患。

二、功能特点

l 对星型接法有中性点引出的绕组测试时，仪器可以采取三相同时测量的方式测试A0、B0、C0相的直流电阻，大大节省测试时间；

l 显示、打印变压器的高中低压绕组的测试数据，并自动计算出三相不平衡率；

l 具有完善的反电势保护功能；

洁净室（或称：无尘室、无尘车间、净化车间）是指一个具有低污染水平的环境，透过将密闭空间内空气中的微尘粒子等污染物排除，而得到一个相当洁净的环境。空气中的污染物包括灰尘，微生物，悬浮颗粒，和化学挥发性气体。洁净室被广泛地应用在对环境污染特别敏感的产业，半导体生产、生化技术、精密机械、制药、、无菌食品加工制造业等，其中以半导体业对室内之温湿度、洁净度要求尤其严格，必须控制在某一个需求范围内才不会对制程产生影响。

三、技术参数

输出电流   三相测试：2*10A、2*5A、2*2A

单相测试：20A、10A、2A

测试范围   2*10A：500μΩ～500mΩ

2*5A： 1mΩ～1Ω

2*2A： 2.5mΩ～2.5Ω

20A：  250μΩ～1Ω

10A：  500μΩ～2Ω

2A：   2.5mΩ～10Ω

分 辨 率   0.1μΩ

测量精度   ±(0.2%读数+2字)

外形尺寸   420mm×250mm×340mm

仪器重量   15kg对于电力系统外部，谐波对通信设备和电子设备会产生严重干扰。谐波为解决电力电子装置和其他谐波源的谐波污染问题，基本思路有两条：一条是装设谐波补偿装置来补偿谐波，这对谐波源都是适用的；另一条是对电力电子装置本身进行改造，使其不产生谐波，且功率因数可控制为1，这当然只适用于作为主要谐波源的电力电子装置。装设谐波补偿装置的传统方法就是采用LC调谐滤波器。这种方法既可补偿谐波，又可补偿无功功率，而且结构简单，一直被广泛使用。

面板介绍

1.IA、IB、IC、Io：电流输出接线柱；

2.UA、UB、UC、Uo：电压输入接线柱；

3.电源开关：仪器的电源开关及；

4.接 地 柱：仪器**接地；

5.打 印 机：打印测试数据；

6.液 晶 屏：显示测试数据，操作提示功能；

7.键    盘：『返回』对应的返回上一层菜单功能；

『确定』对应光标按钮的执行功能；

『存储』对应测试项目的数据存储；

『选择』对应光标选择菜单功能；

它们具有非常线性（在1kHz/94dBSPL时，总谐波失真（HarmonicDistortion，简称HD）为.1%或更优），且动态范围也很宽（通常优于3dBA至12dBA）。此外，MEMS麦克风对温度变化的敏感性很小，同样地，它们的麦克风振膜小巧轻薄，以至于对振动的敏感性比静电式麦克风低1倍以上。另外，MEMS麦克风大规模供应消费电子市场，因此价格也非常便宜。它们的灵敏度随时间变化依然非常稳定，通常不需要重新校准即可保持在I型规范的范围内。

六、仪器接线

6.1将电源线把仪器与外部AC220V电源连接，将接地端子与大地连接。

6.2然后依次将接线端子的四个测试钳（黄绿红黑）分别接到变压器高压侧的A、B、C、O。也可以将接线端子的四个测试钳（黄绿红黑）分别接到变压器低压侧的a、b、c、o，如果只有三个套管，可以不接黑色测试钳，但这种情况不可以选择三相同时测量和单相电阻测量，只能选择单线电阻测量且不用再移动测试钳。

6.3当选择单相电阻测试时必须接黑色的测试钳，当选择单线电阻测试时，需注意所选的测试方式与所夹的测试钳要一一对应。

6.4单相变压器使用时将接线端子黄色和黑色的测试钳接到单相变压器的高压侧或低压侧，选择单相电阻测试方式测量即可。

6.5仪器配套的测试线已经将电流、电压线设计到同一测试钳口上，接线简单方便箭头的关键点检测，也是用了类似的方法，虽然它的网络模型已经改得面目全非了，但是它的原理是一样的，通过不同等级的金字塔级别，可以把不同级别的点信息融合起来，从而提高它的精度，另一方面提高它的检测率。在箭头或者是其他的一些关键点当中，也是需要知道每个点和另外一个点之间连接的关系，也就是它关系的回归。并不是所有的点回归都能够很。比如有些点在图像上，车辆运行过程中，有些箭头的关键点可以准确地回归出来，有些可能识别出来错误，这受限于我们之前学习到的经验等。