产品名称：交流变送器校验仪 多表位电压监测仪校验台HN8000 HN系列 多功能电测仪表校验台

HN8001A三相交直流指示仪表，电测仪表检定装置 交流变送器校验仪 多表位电压监测仪校验台HN8000 HN系列 多功能电测仪表校验台

车高平 13608980122/15689901059

输出交直流电压、电流、相位和功率均为高精度、高稳定度标准源，软件校准。各项输出均采用动态负载自动调整技术,降低了负载调整率。采用高速交流采样、高速数字信号处理器（DSP）、复杂可编程逻辑阵列（CPLD）、大功率集成功放、嵌入式计算机系统设计而成，将系统、测试和信号高度集成，体积小，重量轻，可靠性极高，功能性极强。用于检测数字仪表、指示仪表、电能表、互感器、数字测控装置、变送器、交流采样装置

焊接是现代机械制造业中一种必要的工艺方法，在汽车制造中得到广泛的应用，并且是汽车制造过程中的重要工序之一，具有很高的技术指标要求，因此必须对焊接质量进行认真检测。传统的检测方式通常是采用固定三坐标测量机，但这种方式操纵复杂，速度慢，周期长，只能对产品进行抽检。机器人检测作为一种新型的检测手段，具有大量程、非接触、直观、快速及精度高等优点，因而可以应用于汽车车身的在线检测，及时反馈产品的误差信息，不仅提高了产品的合格率，同时也为工艺改进、减小误差提供了闭环反馈的尺寸控制手段，符合现代制造的质量工程要求。
 技术参数：

整机有效精度 0.05级

交直流电压输出

量限：660V、380V、220V、100V、57.735V  

调节范围：(0～120)%RG RG为量限,下同

准确度：0.05%RG

 交直流电流输出

量限： 20A、5A、1A、0.2A

调节范围:  (0～120)%RG   RG为量限,下同；

准确度： 0.05%RG

     交流变送器校验仪 多表位电压监测仪校验台HN8000 HN系列 多功能电测仪表校验台在这里，我们主要讨论模式模式四充电桩内的剩余电流保护器的选用。在GB/T18487.1-2015中要求，交流供电设备的剩余电流保护器宜采用A型或B型，符合GB14084.2-2008，GB16916.1-2014和GB22794-2008的相关要求。如所示为充电模式3控制导引电路原理图，在供电设备内部安装了剩余电流保护器。图1充电模式3控制导引电路原理图什么是A型或者B型剩余电流保护器？我国的剩余电流保护装置（RCD）指导性标准GB/Z6829-2008（IEC/TR60755:2008,MOD）《剩余电流动作保护器的一般要求》从产品的基本结构、剩余电流类型、脱扣方式等方面作了划分。频率设置：在源关闭状态可通过鼠标选中液晶屏的频率编辑框设置频率。频率设置范围是40Hz～70Hz，分辨率为0.0001Hz 。超出范围将会自动按频率的值或者值输出频率值。也可通过面板按键编辑器进行频率设置：对交流源的频率信号进行调节。按键编辑器显示为F=××.××××Hz；若交流源处于关闭状态，则打开并输出交流源，源幅度为量限幅度。光标指示当前欲调节细度，按【←】键可左移光标，按【→】键可右移光标。确定好调节细度后旋转编码器可对频率信号进行升/降调节

在长期的使用，并不能轻易更换或标定的场合，选择的传感器稳定性要求更严格，要能够经受住考验的延长有一定要求的传感器。其二：选择的灵敏度通常情况下，在该传感器的线性范围内，它是理想的灵敏度越高越好。因为只有灵敏度高，测量相应的输出信号值比较大，有利于信号处理。立的外部噪声将被放大系统放大影响测量精度，高灵敏度的测量。传感器本身应具有较高的信号-噪声比，和从外部信号引入的干扰化。其三：传感器的数量和范围的选择传感器的数量的选择是根据电子秤的身体需要使用支持点的数量（原则上应根据支承点的几何重心和秤体重合的重心的实际中心确定）而定。

直流标准源参数操作

当用鼠标选中标准源视窗中〖交直流〗单选按钮的〖直流〗选项时，标准源视窗将处于直流标准源状态。此时所有交流源参数将处于变灰无效状态。仅直流源参数可进行操作。

在直流标准源输出前可以对直流标准源的量限进行设置；设置完毕，按下〖源输出〗按钮或【F1】键，HN8005B将输出所设定的标准直流信号。

对于直流参数的设置与修改可以通过两种方式:

方式一：直接使用【百分比键】操作。直流源将按当前选择的量限百分比进行输出。若直流源处于关闭状态，则打开并输出直流源，若直流源已处于输出状态，则直接按量限百分比输出相应幅度。

对移动互联网带来的资源消耗需“疏”而不是“堵”，解决的思路之一是在空口对业务加以识别和支持。这样的需求对监测仪表的发展提出了新的要求，要求空口测试仪表能识别、业务，并与底层信令和物理层过程进行关联，以共同应对移动互联网的挑战。，从测试方式来看，测试数据采集技术自动化程度还不够高，仍有大量的数据采集通过人力来完成，工作效率有较大提升空间。数据自动化水平、智能功能及管理能力各地区发展参差不齐，东部沿海发达省份水平较高，中西部区域则有待提升。