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HN2016智能sf6微水测试仪sf6露点仪 SF6分解物测试仪 sf6检漏仪 30年经验
露点 |
测量范围 |
-80 ℃~+20 ℃ |
测量精度 |
±1℃(-80℃~+20℃) |
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测量时间 (+20℃) |
<3分钟。 |
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环境温度 |
-40℃~+60℃ |
国内车祸7%以上在于新手未经有效技能培训及理论学习,智能化驾考则从源头上消除人为因素对结果的影响,保证公平、公正及可追溯性,进而减少交通事故。今天就了解一下智能驾考终端是怎样设计的。随着国内汽车保有量不断攀升,更严格的驾照新规正在酝酿(科目五,虽然当前只是传言)。据统计,国内车祸7%以上在于新手未经有效技能培训及理论学习,驾考严格化也在情理之中。驾考严格化的有效实施大致在21年前后,智能化驾考推广普及。1、连接SF6设备
将测量管道上螺纹端与开关接头连接好,用扳手拧紧,关闭测量管道上另一端的针型阀;
再把测试管道上的快速接头一端插入仪器上的采样口;
将排气管道连接到出气口。
后将开关接头与SF6电气设备测量接口连接好,用扳手拧紧;
2、检查电量
本仪器优先使用交流电。
使用直流电时,请查看右上角显示的电池电量,如果电量低于约20%,请关机充电后继续使用。
3、开始测量
打开仪测量管道上的针型阀,然后用面板上的流量阀调节流量,把流量调节到0.5L/M左右,开始测量SF6露点。
设备测量时间需要5~10分钟,其后每台设备需要3~5分钟。
4、存储数据
设备测量完成后,可以将数据保存在仪器中,按“确定”键调出操作菜单,具体操作方式见下节内容。像ResearchIR一样,FLIRResearchStudio?允许您定制工作区,但是以一种全新的方式进行。我们可以选择一个布局,此布局可以只有一个窗格或多达4个不同的窗格,然后我们可以将实时码流从任何连接的摄像机和任何记录文件移动到这些不同的窗格中。我们甚至可以将多个相同类型的内容放在同一个窗格中,从而在窗格中添加了深度。当我们添加越来越多的图片、录像、实时码流和图标,有一个布局助手,帮助您选择在哪里放置一切。
5、测量其他设备
一台设备测量后,关闭测量管道上的针型阀和微水仪上的调节阀。将转接头从SF6电气设备上取下。如果需要继续测量其他设备,按照上面步骤继续测量下一台设备。
6、测量结束
所有设备测量结束后,关闭仪器电源。
一、 菜单操作
在测量状态,通过确定键可以进入功能菜单,如图1。
当被测表面粗糙度值大于Ra=0.8μm时,随着粗糙度值的增大,被测表面对压头的抗力愈小,其塑性变形愈大,圆形压痕就愈大,相应的硬度值也就愈小,致使测量值偏低于其真实值。试验证明,测量偏差在10HB以上(注:用台式硬度计测量洛氏硬度时,粗糙度的影响较小,本文就不进行了)。当我们用便携式微电脑超声硬度计测量硬度时,粗糙度的影响较用台式硬度计就更大了。当被测表面粗糙度值大于Ra=0.8μm时,随着粗糙度值的增大,硬度计的金刚石角锥体压头与被测表面的接触面积就会增大。
1、保存数据
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“保存记录”菜单,按“确定”键,进入保存数据页面,保存数据时,可以根据设备进行编号。
设备编号多为六位,可以通过“上”、“下”键增加数值大小,“左”、“右”键调整数据位数。
输入编号后,按“确定”键,完成保存数据。按“返回”键可以返回上一页,此时不保存数据。
2、查看记录
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“查看记录”菜单,按“确定”键,进入查看记录页面。
显示时从后一个被保存的数据开始。
可以按“上”、“下”键翻看数据。宽带射频微波放大器是射频硬件电路中不可缺少器件,放大器的性能参数如增益、1dB压缩点、3dB交调等常规参数被工程师所熟知,随着技术的发展,放大器1dB压缩点越来越高,如1dB压缩点放大器达到3dBm,那测试放大器压缩点就需要更宽的频段和更高的输入激励功率。中电仪器研制的1465系列微波信号发生器((H6选件)可对放大器增益、1dB压缩点进行准确参数测试。系列微波信号发生器(1W大功率选件)大功率输出(典型值1W),从1MHz~2GHz具有优异的功率准确度和.1dB功率分辨率。
3、删除记录
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“删除记录”菜单,按“确定”键,可删除所有数据。
4、修改时间
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择修改时间,按“确定”键,进入修改时间页面。
通过“上”、“下”键可以增加时间数值,“左”、“右”键可以减小时间数值。
输入小时、分钟、秒后,按“确定”键可以转到下一个修改域内。
显然,更高的集成度在不影响性能的同时,可以降低器件尺寸、功耗以及雷达芯片的成本。,NXP(恩智浦)便率先将MCU集成进入了其RFCMOS中。TI更进了一步,将DSP也集成到了同一颗芯片中。Malquin表示,DSP的集成非常关键,它通过改善功耗使器件尺寸降低了近6%。此外,DSP是目标探测和分类信号处理链的核心。确实,Wasson举例称TI毫米波传感器通过内置的DSP,实现了物体跟踪和分类,以及人数统计。