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HN2016智能sf6微水测试仪sf6纯度仪 sf6纯度测试仪 sf6冷镜法露点仪 高质量
露点 |
测量范围 |
-80 ℃~+20 ℃ |
测量精度 |
±1℃(-80℃~+20℃) |
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测量时间 (+20℃) |
<3分钟。 |
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环境温度 |
-40℃~+60℃ |
?位移量同步比较动态测量仪器。如测量线位移和角位移的渐开线齿形检査仪、丝杠动态检査仪,以及测量角位移和角位移的齿形单面啮合检査仪、传动链测量仪等。在这类仪器中,测量角位移绝大多数用光栅式传感器,测量线位移也多数用光栅式传感器。?髙精度机床上的线位移和角位移测量。如高精度的光学坐标镗床、长刻线机和圆刻线机等。?数控机床上的位移测量。当前在数控机床的检测系统中,光栅式传感器用得很普遍,如数控车床、数控铣床,以及数控滚齿机等。1、连接SF6设备
将测量管道上螺纹端与开关接头连接好,用扳手拧紧,关闭测量管道上另一端的针型阀;
再把测试管道上的快速接头一端插入仪器上的采样口;
将排气管道连接到出气口。
后将开关接头与SF6电气设备测量接口连接好,用扳手拧紧;
2、检查电量
本仪器优先使用交流电。
使用直流电时,请查看右上角显示的电池电量,如果电量低于约20%,请关机充电后继续使用。
3、开始测量
打开仪测量管道上的针型阀,然后用面板上的流量阀调节流量,把流量调节到0.5L/M左右,开始测量SF6露点。
设备测量时间需要5~10分钟,其后每台设备需要3~5分钟。
4、存储数据
设备测量完成后,可以将数据保存在仪器中,按“确定”键调出操作菜单,具体操作方式见下节内容。实际上,一些特定的挑战推动了对汽车以太网的要求,,操作环境相当苛刻,车身温度范围为-40°C至85°C,底盘和动力传动系统温度范围为125°C,机械限制包括在车身和驾驶室内加速高达4G,机械坚固性是必须的,不希望每次遇到坑洞时电缆连接都会失效。汽车以太网的优势让我们看一下与其他在汽车环境中使用的一些协议相比,使用此协议的一些优势。与LIN(19.2kb/s),CANFD(15Mb/s),FlexRay(10Mb/s)和MOST(250或150Mb/s)等协议相比,汽车以太网提供更高带宽的数据传输,LIN协议实际上只能用于控制车身电子设备(如车窗或车灯)等极低带宽应用。
5、测量其他设备
一台设备测量后,关闭测量管道上的针型阀和微水仪上的调节阀。将转接头从SF6电气设备上取下。如果需要继续测量其他设备,按照上面步骤继续测量下一台设备。
6、测量结束
所有设备测量结束后,关闭仪器电源。
一、 菜单操作
在测量状态,通过确定键可以进入功能菜单,如图1。
HIL测试一大部分是真实模拟切换和故障注入。真实模拟切换意味着每个I/O点必须能够在模拟的模型驱动信号和真实的组件(执行器、传感器、控制器等)之间进行物理切换。故障注入开关需要注入故障(开路、断路、引脚短路、反极性、短接地、与轨道短路、相邻信号短路)来确保被测设备反应适当。这些需求意味着需要大量的开关,每一个简单的2线模拟信号可能需要6-12个继电器,以确保能够排除故障和真实模拟连接的所有交换。
1、保存数据
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“保存记录”菜单,按“确定”键,进入保存数据页面,保存数据时,可以根据设备进行编号。
设备编号多为六位,可以通过“上”、“下”键增加数值大小,“左”、“右”键调整数据位数。
输入编号后,按“确定”键,完成保存数据。按“返回”键可以返回上一页,此时不保存数据。
2、查看记录
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“查看记录”菜单,按“确定”键,进入查看记录页面。
显示时从后一个被保存的数据开始。
可以按“上”、“下”键翻看数据。从事测试测量系统集成的朋友都不少遇到过噪声干扰的问题,强电弱电混合系统往往存在杂讯,在强干扰环境下保证测量仪器的精度并非易事。本文将介绍一个噪声干扰排除的简单实例,来与大家分享一些经验,欢迎留言探讨。问题背景客户使用我们的功率仪(PA)搭建伺服电机测试平台,系统分为驱动器柜、电机平台、测控柜3个分离的机柜。PA安装于测控柜内,驱动柜驱动器输出通过电缆连接到电机平台,电机转轴上安装扭矩传感器,传感器所有连接线引到测控柜,由柜内电源供电,传感器输出信号接入PA电机测量单元扭矩BNC接口。
3、删除记录
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“删除记录”菜单,按“确定”键,可删除所有数据。
4、修改时间
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择修改时间,按“确定”键,进入修改时间页面。
通过“上”、“下”键可以增加时间数值,“左”、“右”键可以减小时间数值。
输入小时、分钟、秒后,按“确定”键可以转到下一个修改域内。
“接收信号”相当于被观测的随机过程,“有用信号”相当于被估计的随机过程。这类问题在电子技术、航天科学、控制工程及其他科学技术部门中都是大量存在的。历早考虑的是维纳滤波,后来R.E.卡尔曼和R.S.布西于20世纪60年代提出了卡尔曼滤波。现对一般的非线性滤波问题的研究相当活跃。滤波技术的分类信号分两类:连续的模拟信号和离散的数字信号。所以,按所处理的信号来分类,滤波技术便分为两类:模拟滤波技术和数字滤波技术。