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HN2016智能sf6微水测试仪sf6纯度仪 SF6综合测试仪 sf6冷镜式露点仪 5年保修
露点 |
测量范围 |
-80 ℃~+20 ℃ |
测量精度 |
±1℃(-80℃~+20℃) |
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测量时间 (+20℃) |
<3分钟。 |
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环境温度 |
-40℃~+60℃ |
为了从频率角度说明概念,展示了一个带有来自直接变频架构的两个发送信号的示例。在这些示例中,射频位于LO的。在直接变频架构中,镜像频率和三次谐波出现在LO的相对侧,并显示在LO频率下方。当将不同通道的LO频率设置为相同的频率时,杂散频率也处于相同的频率,如a所示。b所示为LO2的设置频率高于LO1的情况。数字NCO同等地偏移,使RF信号实现相干增益。镜像和三次谐波失真积处于不同的频率,因此不相关。1、连接SF6设备
将测量管道上螺纹端与开关接头连接好,用扳手拧紧,关闭测量管道上另一端的针型阀;
再把测试管道上的快速接头一端插入仪器上的采样口;
将排气管道连接到出气口。
后将开关接头与SF6电气设备测量接口连接好,用扳手拧紧;
2、检查电量
本仪器优先使用交流电。
使用直流电时,请查看右上角显示的电池电量,如果电量低于约20%,请关机充电后继续使用。
3、开始测量
打开仪测量管道上的针型阀,然后用面板上的流量阀调节流量,把流量调节到0.5L/M左右,开始测量SF6露点。
设备测量时间需要5~10分钟,其后每台设备需要3~5分钟。
4、存储数据
设备测量完成后,可以将数据保存在仪器中,按“确定”键调出操作菜单,具体操作方式见下节内容。而总线负载压力测试,在GMW14242中,要求被测CAN总线在所有负载条件下能正常运行并且不会死机。其试验原理是:由测试设备制造负载条件下的情况,测试被测CAN总线是否还可以将正常的应用数据发出。测试报文如下表所示。每个报文产生按10%、30%、50%、70%、90%的负载率,观察被测CAN总线发出的应用数据是否依然正常。我们再用CANScope-Pro测试举例了解一下测试过程:步骤1:启动CANScope-Pro,将RHL调节为60欧,设置好和被测DUT相同的波特率,点击开启。
5、测量其他设备
一台设备测量后,关闭测量管道上的针型阀和微水仪上的调节阀。将转接头从SF6电气设备上取下。如果需要继续测量其他设备,按照上面步骤继续测量下一台设备。
6、测量结束
所有设备测量结束后,关闭仪器电源。
一、 菜单操作
在测量状态,通过确定键可以进入功能菜单,如图1。
位移传感器种类繁多,近年来应用领域不断扩大,越来越多的技术被运用到传感器中,我们通过几种在工业生产中的典型应用,来更多地了解不同的位移传感器。位移传感器在盾构机中的应用在隧道施工设备中,不同形式的盾构机,其主机的结构特点和配套设施也不相同。在一些复杂的盾构机上,盾构机的功能是系统和多样化的。包括:机械、液压、测量和控制等多种功能。,在一些复合式盾构机上,就包括有开挖系统、主驱动系统、推进系统、注浆系统、液压系统等多种功能。
1、保存数据
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“保存记录”菜单,按“确定”键,进入保存数据页面,保存数据时,可以根据设备进行编号。
设备编号多为六位,可以通过“上”、“下”键增加数值大小,“左”、“右”键调整数据位数。
输入编号后,按“确定”键,完成保存数据。按“返回”键可以返回上一页,此时不保存数据。
2、查看记录
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“查看记录”菜单,按“确定”键,进入查看记录页面。
显示时从后一个被保存的数据开始。
可以按“上”、“下”键翻看数据。,Linux内核是使用make命令来配置并编译的,那必然少不了Makefile。如此复杂、庞大的内核源码绝不可能使用一个或几个Makefile文件来完成配置编译,而是需要一套同样复杂、庞大,且为Linux内核定制的Makefile系统。尽管这是一个复杂的系统,但对绝大部分内核来说只需要知道如何使用,而无需了解其中的细节。她对绝大部分内核基本上是透明的,隐藏了大部分实现细节,有效地降低了的负担,能使其能专注于内核开发,而不至于花费时间和精力在编译过程上。
3、删除记录
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“删除记录”菜单,按“确定”键,可删除所有数据。
4、修改时间
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择修改时间,按“确定”键,进入修改时间页面。
通过“上”、“下”键可以增加时间数值,“左”、“右”键可以减小时间数值。
输入小时、分钟、秒后,按“确定”键可以转到下一个修改域内。
智能制造是实现整个制造业价值链的智能化和,是信息化与工业化深度融合的进一步提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。智能制造包括开发智能产品;应用智能装备;自底向上建立智能产线,构建智能车间,打造智能工厂;践行智能研发;形成智能物流和供应链体系;开展智能管理;推进智能服务;终实现智能决策。目前智能制造的“智能”还处于Smart的层次,智能制造系统具有数据采集、数据处理、数据的能力,能够准确执行指令,能够实现闭环反馈;而智能制造的趋势是真正实现“Intelligent”,智能制造系统能够实现自主学习、自主决策,不断优化。