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HN2016智能sf6微水测试仪sf6微量水分测试仪 密度继电器校验仪 sf6冷镜法露点测试仪 30年经验
露点 |
测量范围 |
-80 ℃~+20 ℃ |
测量精度 |
±1℃(-80℃~+20℃) |
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测量时间 (+20℃) |
<3分钟。 |
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环境温度 |
-40℃~+60℃ |
根据与不同的工作状态有关的模式数量,耗电量会立即从几百纳安跃升到几百毫安。传统仪器可能会满足低端需求(如皮安表)或需求(如电流),但其一般不能涵盖整个电流范围。重新配置仪器设置,甚至测试设置不仅容易出错,而且在实践中并不可行。对大多数物联网应用来说,处理这么宽的动态范围,的方法是使用数字万用表(DMM)的自动量程功能。在理想情况下,能使用单一的配置设置,捕获很宽的电压和电流动态测量范围()。1、连接SF6设备
将测量管道上螺纹端与开关接头连接好,用扳手拧紧,关闭测量管道上另一端的针型阀;
再把测试管道上的快速接头一端插入仪器上的采样口;
将排气管道连接到出气口。
后将开关接头与SF6电气设备测量接口连接好,用扳手拧紧;
2、检查电量
本仪器优先使用交流电。
使用直流电时,请查看右上角显示的电池电量,如果电量低于约20%,请关机充电后继续使用。
3、开始测量
打开仪测量管道上的针型阀,然后用面板上的流量阀调节流量,把流量调节到0.5L/M左右,开始测量SF6露点。
设备测量时间需要5~10分钟,其后每台设备需要3~5分钟。
4、存储数据
设备测量完成后,可以将数据保存在仪器中,按“确定”键调出操作菜单,具体操作方式见下节内容。无线传感器网络是当前信息领域中研究的热点之一,可用于环境实现信号的采集、处理和发送。无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术,在现实生活中得到了越来越广泛的应用。那么无线传感器网络的应用有哪些呢?**领域的应用在**领域,由于WSN具有密集型、随机分布的特点,使其非常适合应用于恶劣的战场环境。利用WSN能够实现监测敌**域内的兵力和装备、实时监视战场状况、目标、监测核攻击或者生物化学攻击等。
5、测量其他设备
一台设备测量后,关闭测量管道上的针型阀和微水仪上的调节阀。将转接头从SF6电气设备上取下。如果需要继续测量其他设备,按照上面步骤继续测量下一台设备。
6、测量结束
所有设备测量结束后,关闭仪器电源。
一、 菜单操作
在测量状态,通过确定键可以进入功能菜单,如图1。
我们都知道数字示波器的原理决定了波形观测必然存在死区时间,而死区时间的长短直接影响示波器捕获异常信号的能力。那么,现在用的示波器的死区时间具体是多少,怎么去计算呢,在下文揭开。采样时间、死区时间和捕获时间数字示波器捕获信号的过程是典型的“采集-处理-采集-处理”过程,如所示为数字示波器的采集原理,一个捕获周期由采样时间和(处理时间)死区时间组成,如所示。示波器采集原理图采样时间:是信号采样存储的过程。
1、保存数据
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“保存记录”菜单,按“确定”键,进入保存数据页面,保存数据时,可以根据设备进行编号。
设备编号多为六位,可以通过“上”、“下”键增加数值大小,“左”、“右”键调整数据位数。
输入编号后,按“确定”键,完成保存数据。按“返回”键可以返回上一页,此时不保存数据。
2、查看记录
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“查看记录”菜单,按“确定”键,进入查看记录页面。
显示时从后一个被保存的数据开始。
可以按“上”、“下”键翻看数据。GJB181A-23关于飞机供电特性的要求,其主要规定的就是飞机上的交流供电要求,主要是针对交流输入端的电压和频率做出了规定。主要包含有输入过欠压保护,过欠频保护,电压短时中断测试,输入电压或频率的瞬变,三相电压不平衡,交流谐波畸变模拟等测试。那么针对这些测试,下面我们介绍一款AC-DC电源模块的测试解决方案。过欠压保护,过频率保护GJB181A-23有规定交流供电的典型系统是额定电压为115V/2V,额定频率是4Hz,频率会达到2K多Hz.。
3、删除记录
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“删除记录”菜单,按“确定”键,可删除所有数据。
4、修改时间
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择修改时间,按“确定”键,进入修改时间页面。
通过“上”、“下”键可以增加时间数值,“左”、“右”键可以减小时间数值。
输入小时、分钟、秒后,按“确定”键可以转到下一个修改域内。
智能技术让监控设备具备自主感知、图像识别、深度学习能力,将安防监控的事后取证延伸到事前预警、事中快速处置、事后海量数据的证据链的检索等,从而程度提升监控的效率。在红外摄像机上加入智能功能,限度的解放了人力,目前它不仅实现对事件结果的和融合应用,还可以形成对事件内在发展规律的结果输出,辅助科学决策,快速解决实际的问题。为了将热成像与人工智能进行结合,扩充热成像技术的延展性,FLIR将其世界的长波红外(LWIR)技术和Movidius行业的视觉处理单元(VPU)集成到一个热成像内核中,使其能够在低功耗下进行先进的图像处理,为其热成像产品带来人工智能。