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HN2016智能sf6微水测试仪微水测试仪 气体抽真空充放装置 sf6冷镜式露点测试仪 高质量
露点 |
测量范围 |
-80 ℃~+20 ℃ |
测量精度 |
±1℃(-80℃~+20℃) |
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测量时间 (+20℃) |
<3分钟。 |
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环境温度 |
-40℃~+60℃ |
就普通照明而言,LED技术已经可以满足生产高品质灯具的要求,但是具体生产高品质LED灯具时,则需要掌握电力电子学、光学和热管理学等三个领域的知识。很少有同时精通于三个领域的工程师,而如果电源工程师还负责系统架构时,他多半会将更多精力放在控制输出电流的度上。毫无疑问,度非常重要,但当我们的终产品是一个灯具时,它发出的光的品质才是我们所关心的重点所在。本文重点探讨了如何对LED驱动电流进行严格控制,因为当我们关心输出光品质时,对LED驱动电流的控制将会成为影响LED电源成本的重要因素。1、连接SF6设备
将测量管道上螺纹端与开关接头连接好,用扳手拧紧,关闭测量管道上另一端的针型阀;
再把测试管道上的快速接头一端插入仪器上的采样口;
将排气管道连接到出气口。
后将开关接头与SF6电气设备测量接口连接好,用扳手拧紧;
2、检查电量
本仪器优先使用交流电。
使用直流电时,请查看右上角显示的电池电量,如果电量低于约20%,请关机充电后继续使用。
3、开始测量
打开仪测量管道上的针型阀,然后用面板上的流量阀调节流量,把流量调节到0.5L/M左右,开始测量SF6露点。
设备测量时间需要5~10分钟,其后每台设备需要3~5分钟。
4、存储数据
设备测量完成后,可以将数据保存在仪器中,按“确定”键调出操作菜单,具体操作方式见下节内容。没有触发系统的波形采样这个混乱的现象,和示波器上触发不稳定的现象一致。如下动态图所示:这就要靠触发系统来实现。触发的原理是一直监控信号流,若发现信号满足设定的触发条件,触发器记录满足条件的信号,启动采样;待数据采集完毕后,由控制器对信号进行处理和显示。具体如所示。触发过程示波器的触发条件的一个很关键的因素是触发电平,触发电平大多数情况下是用一根直流电平作为基准,当信号的电压超过该直流电平的时刻作为采样波形的起始点。
5、测量其他设备
一台设备测量后,关闭测量管道上的针型阀和微水仪上的调节阀。将转接头从SF6电气设备上取下。如果需要继续测量其他设备,按照上面步骤继续测量下一台设备。
6、测量结束
所有设备测量结束后,关闭仪器电源。
一、 菜单操作
在测量状态,通过确定键可以进入功能菜单,如图1。
从规范完善的开发周期到严格执行和系统检查,开发高可靠性嵌入式系统的技术有许多种。本文介绍了7个易操作且可以长久使用的技巧,它们对于确保系统更加可靠地运行并捕获异常行为大有帮助。技巧1——用已知值填充ROM软件开发人员往往都是非常乐观的一群人,只要让他们的代码忠实地长时间地运行就可以了,而已。微控制器跳出应用程序空间并在非预想的代码空间中执行这种情况似乎是相当少有的。然而,这种情况发生的机会并不比缓存溢出或错误指针失去引用少。
1、保存数据
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“保存记录”菜单,按“确定”键,进入保存数据页面,保存数据时,可以根据设备进行编号。
设备编号多为六位,可以通过“上”、“下”键增加数值大小,“左”、“右”键调整数据位数。
输入编号后,按“确定”键,完成保存数据。按“返回”键可以返回上一页,此时不保存数据。
2、查看记录
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“查看记录”菜单,按“确定”键,进入查看记录页面。
显示时从后一个被保存的数据开始。
可以按“上”、“下”键翻看数据。结构清晰的测试数据可让工程师将基本统计数据应用于人工智能和机器学习,从而将Python、R和TheMathWorks,Inc.MATLAB软件等常用工具集成到工作流程中,进而从数据中提取更多有用的信息。开发、部署和管理测试软件传统的桌面应用程序正在逐步转向基于网络的移动应用程序。这种转变使得测试难以实现。,需要在被测设备(DUT)上进行实时计算,以处理海量数据并实时做出测试通过/失败的决策,同时本地操作员需要与测试设备和DUT进行交互。
3、删除记录
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“删除记录”菜单,按“确定”键,可删除所有数据。
4、修改时间
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择修改时间,按“确定”键,进入修改时间页面。
通过“上”、“下”键可以增加时间数值,“左”、“右”键可以减小时间数值。
输入小时、分钟、秒后,按“确定”键可以转到下一个修改域内。
右图中,利用短波红外透过烟雾,突出热区,就能让消防员知晓需要注意的区域。通过短波红外能够“看出”澳大利亚阿德莱德郊区火灾仍在蔓延。左侧可见光图像清晰显示烟雾范围,但右侧的短波红外图像透过烟雾,让消防员能够“火眼金睛”。发现矿藏短波红外波段让识别矿物成为可能。根据矿物含量,不同成分会吸收光波的量,从而形成不同的反射率。可见光图像(左图)显示出采矿区域,但不能展示有价值的地质和矿物信息。在短波红外图像(右图)中,地质学和矿物学信息清晰可辨,可用于地质解译。