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HNDL系列全自动大电流发生器测试系统交流恒流源 温升试验设备 熔断器大电流试验装置 定制定做
是青岛华能远见有限公司自主研制开发的专业应用于母线槽、频率50Hz开关、电流互感器和其它电器设备的电流负载速断试验及温升试验。则有效的保证了测试数据的准确性。整机测试单元包括:高精度毫秒计、真有效值电流表、电流传感器(进口件)、调压器、大功率升流器、微电脑控制器等部分。自动调压输出电流。当然,你可以两次分别测不同的点,然后比较,或者用李育沙法测两个信号的相位差。这是因为为了保证电气上的**,多数电子仪器都通过电源线与**地线相连。示波器,信号发生器,稳压电源等的地线同样到了**地,所以这两个地是连着的,如果将示波器的地连在电路的其他位置,而不是信号源的地所连在的地方,则有一部分电路会短路。双踪示波器有两个,可以同时测量两个信号,但这两个的地线都与示波器的**地相连接,所以两个的地线不能同时接在某一电路的不同两点上,否则将使这两点通过示波器发生电气短路。
特点
1、 采用10英寸真彩大液晶触摸屏操作;测试无需外接任何辅助设备,全自动控制,式操作,简单方便。
2、 带有自动稳流系统,工控机可实现四遥控能
3、 采用当前电力电子技术,抗干扰能力强,输出精度高,纹波系数小于0.2%,准确度高于0.5%;。
4、 自动试验只需设置好目标电流即可,无需人工监控,仅需设定测试电流,省去手动调压,减小劳动强度,提高工作效率。运行时间可自由设定
5、绝缘耐压 1800/AC 1min, 绝缘等级:B级
在本文中,我们将回顾以前发布的技术,这些技术通过偏移LO频率并以数字方式补偿此偏移,强制杂散信号去相关。已知杂散去相关方法在相控阵中,用于强制杂散去相关的方法问世已有些时日。已知的份文献1可以追溯到2002年,该文描述了用于确保接收器杂散不相关的一种通用方法。在这种方法中,先以已知方式,修改从接收器到接收器的信号。然后,接收器的非线性分量使信号失真。在接收器输出端,将刚才在接收器中引入的修改反转。
二、技术指标
1.输入 交流50Hz , 380V。
2.可三相平衡的输出0—20000A交流大电流。运行时段可自行设定。
3. 输出开口电压:0-20V.
4.电流精度 :各电流均可平滑平稳连续可调,精度高于0.5级.电流电压表显示为真有效数值,精度高、稳定度高。
5.电流波形失真 THD 1% 设计标准远远高于国标<<GB14048.2-14>>.
6.保护设置 过流、过压
7.绝缘阻抗 20兆欧
8.绝缘耐压 1800/AC 1MIN
9.可测被测元件的电流动作时间。并可同步记录锁定动作时间。常开、常闭触点自动判别。测时范围:0.01S---99999.99s,精度;0. 01s.本车间的洁净室和输漆间在设计时就选择了共用同一台空调,按道理洁净室和输漆间应该与设计的要一致的,即2个区域应该保持一致的温度控制。但实际情况是输漆间控制温度可以稳定在26C,而洁净室温度却提高了4C,达到3C。为什么同一台空调送风会产生这么大的差异,还是其他原因?不同的设备管理人员各自都有自己的观点,因此很难得到结果并找到问题的根源,在多次盲目的设备调整过程中基本没有效果。所以在生产线投产至今一直存在这个问题,不管是冬天还是夏天都存在问题,夏天的问题因涉及到人员比较突出,到了冬天只是输漆间温度控制要更低,可以通过调整油漆参数进行缓解,所以本文在此仅讨论夏天的情况。
三、操作方法
1、仪器接入380V电压,在将仪器后面电流输出端子与被测品接通构成电流回路接线端子要紧固。面板上的常闭触点要接到被测品的辅助常闭触点上。
2、打开仪器侧面空气开关,等待几秒进入试验选择界面如下图:
电流输出线与常闭触点接入后,注急停按钮不要按下,直接按启动按钮,即可通过点击触控屏升降按钮来调节电流输出大小。(每次试验结束后,都要按下面板归零按钮让调压器自动归零位)。
2) 自动升流就选择进入“自动试验”界面如下图:
自动试验时,每次都要先选择“参数设置”来设置输出电流大小。做长时间运行可自由设定运行时间。如下图:当我们用台式硬度计测量洛氏硬度时,硬度计压头是金刚石锥体,压头(锥顶直径为0.4毫米)与被测表面的接触面积较小。加载时,压头很容易穿透挤压层,因此硬度的测量偏差较小。试验证明,测量偏差一般在5HRC以内。用台式硬度计测量布氏硬度时,硬度计压头是钢球压头,压头与被测表面的接触面积较大。加载时,压头必须克服挤压层的较大阻力才能被测表面,这就使硬度计压头的量不够,所压得的圆形压痕也随之变小,致使相应的硬度值偏高于其真实值。
1.在连接仪器测试线前,应先检查各项调压器是否归零。急停按钮是否关闭。
2.输出电流2500A以上时,电流输出线一定要紧固。试验时间≤300s。在动物或人难以被观察到的漆黑夜晚,驾驶员可以通过红外热像仪在车载大屏幕上看到明亮的白色或鹿等任意形状的障碍物。步,实现红外热像仪在车辆上的装配,下一步合乎逻辑的改进——也是FLIR正在践行的,便是训练车载计算机识别红外热像仪探测到的障碍物。FLIR已经将机器学习技术应用于红外读出,帮助计算机学习以识别行人和骑行者等物体,就像其它传统可见光摄像头厂商正在研究并应用的图像识别技术。FLIR希望制造出一种系统,能够利用热成像来自动判断车辆前方的状况,以警示驾驶员,或者在必要时采取紧急制动。