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HN300电缆故障测试仪 二次脉冲电缆故障测试仪 HN300系列 高架电缆故障测试仪30年经验
用于35kV及以下不同等级、不同截面、不同介质及材质的电力电缆的各类故障,包括:开路、短路、低阻、高阻泄漏、高阻闪络性故障。可配合高压设备实现传统电缆故障测试的低压脉冲法、冲击闪络法、速度测量法。 全中文操作软件和使用界面,子菜单方式和文字提示实现人机互动。工业级10.4寸彩色触摸液晶屏显示,全中文操作软件和使用界面,子菜单方式和文字提示实现人机互动。占用的板内空间实现完整的1A解决方案。将LMZM23601与传统的线性稳压器方案相比较,来满足现场变送器应用的以下要求:输入电压:10V至30V,公称24V输出电压:3.3V输出电流:35mA温度范围:环境温度-40°C至85°C板面积:4mm*4.5mm如表1所示,与微型小外形封装(MSOP)8相比,LMZM23601具有封装面积和热能方面的优势。注意:表1中规定的R?JA仅供比较参考,鉴于板空间和铜排有限,在实际传感器应用中,该值会更高。

技术参数
1. 采样方法:低压脉冲法、冲击闪络法、速度测量法
2. 采样速率:200 MHz、100 MHz、80 MHz、40 MHz、20MHz、10 MHz
3. 脉冲宽度:0.05μs、0.1μs、0.2μs、0.5μs、1μs、2μs、8μs
4. 波速设置:交联、聚氯、油浸纸、不滴油和未知类型自设定
5. 冲击高压:35kV及以下
6. 测试距离:<60km,盲区≤1m
7. 分 辨 率:1m
8. 测试精度:1m
9. 显示方式:工业级10.4寸彩色触摸液晶屏
直流测量阻抗被测电阻Rtest的计算公式如公式:交流阻抗测量原理测量CAN通信网络或CAN节点交流阻抗的原理,是给予被测对象一个交流激励源UAC,与被测对象RP、CP形成回路。CANScope-StressZ里的阻抗测量功能用到的就是这个方法,具体操作是:连接好设备后,打开上位机软件,选择阻抗测量,点击开始即可自动完成测试并生成测试结果,如所示。CANScope阻抗测量界面CANScope-StressZ内部设计的等效阻抗模型是RP‖CP并联模型,原理图如所示。
四、工作原理
本产品采用的是时域反射(TDR)原理,即对电缆发射一电脉冲,电脉冲将在电缆中匀速传输,当遇到电缆阻抗发生变化的地方(故障点),电脉冲将产生反射。测距主机将电脉冲的发射和反射的变化以时域形式通过液晶屏显示出来,通过屏幕上的波形可直接判读故障距离。
① 开关按键:按下自锁接通电源,再按解锁断开电源。开机2分钟无任何操作时,屏幕将变暗进入屏保节能状态。不过,此类应用中存在一个经常被忽视的问题,即外部信号导致的高频干扰,也就是通常所说的“电磁干扰(EMI)”。EMI可以通过多种方式发生,主要受终应用影响。,与直流电机接口的控制板中可能会用到仪表放大器,而电机的电流环路包含电源引线、电刷、换向器和线圈,通常就像天线一样可以发射高频信号,因而可能会干扰仪表放大器输入端的微小电压。另一个例子是汽车电磁阀控制中的电流检测。电磁阀由车辆电池通过长导线来供电,这些导线就像天线一样。
② 充电端口:用于连接充电器,给电池充电。
③ 中值旋钮:顺时针旋动中值向上走动;逆时针旋动中值向下走动。(需采样刷新才有变化)大;逆时针旋动幅度减小。(需采样刷新才有变化)
⑤ 采样端口:四芯座,用于连接采样线。在传统的测试中,某些快速突发信号或启动脉冲信号,需要用高性能的示波器或录波仪进行抓取。示波器特点是捕捉信号能力强,但是记录时间有限,无法满足长时间记录需求。而录波仪价值较高,一般测试中又很少用到。所以很多用功率仪的客户就常常问我,能否用功率仪来实现,当然我会给你满意的。PA系列功率仪都具备波形回放和波形记录功能。波形回放是指在测试过程中可以随时将测试仪器暂停下来,通过波形回放来观察暂停前一段时间内的波形,具体操作如下:是正常记录波形的界面,假如我想看在这个信号停止时的波形,那么可以如下操作:步去掉该测试信号,同时点击屏幕左上角“常规-波形”字样的区域,会弹出如的界面;步选择中的常规,会出现如的操作菜单;步,点击菜单中“测量”区域,使界面出现“测量”字样,此时仪器界面中的波形会停止刷新。
⑥ 触摸式彩色液晶屏:详见“工作界面介绍”。
按“ ”键,弹出采样方式选择子菜单。子菜单中包括:“低压脉冲”、“闪络方法”和“速度测量”。仪器开机默认“低压脉冲”,根据测试需要,可选择相应的采样方式,再按“采样方式”键退出。
按“ ”键,弹出脉冲宽度选择子菜单。子菜单中包括7个选项,分别为:0.05μs、0.1μs、0.2μs、0.5μs、1μs、2μs、8μs。根据测试距离选择合适的脉宽,按对应的子菜单键可以对脉冲宽度进行选择,仪器开机默认0.2μs,再按“脉宽”键退出此项功能。注意:在高压闪络法测试中此项不做选择。
全城交通流量感知深圳交警建立了道路动态监控体系,通过车牌识别、油站车牌识别等系统,通过方式检测交通流量,检测准确率达到了95%。每月采集过车数据约7亿条,同时整合内、外部78个系统数据库近4TB的数据,有力支持交通大数据的拥堵和优化方案。人工智能辅助现在,深圳交警大数据研判平台实现了对卡口数据运算的秒级响应,基于对车辆外观特征识别的二次识别技术日处理图片能力达到1万张,对于违章图片的识别达到95%以上。