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HN2016智能sf6微水测试仪冷镜式露点仪 SF6综合测试仪 sf6气体检漏仪 定制定做
露点 |
测量范围 |
-80 ℃~+20 ℃ |
测量精度 |
±1℃(-80℃~+20℃) |
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测量时间 (+20℃) |
<3分钟。 |
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环境温度 |
-40℃~+60℃ |
效能检测系统检测频率范围10kHz-40GHz,测量动态范围大于130dB;检测能力优于120dB。效能曲线编辑内置GJB5792-2006中规定的、B级、C级、D级体效能曲线,提供效能曲线编辑功能。全频点频列表与1-18GHz扫频测试系统具备全频段列表扫描功能和1-18GHz频段的扫频测试功能,能更好的满足用户对体进行全频段测试的需求。效能符合性自动判别和自动报表具备自动测试功能;检测结果以及符合性判定以图、表方式直接给出,可直接生成报表或打印输出。1、连接SF6设备
将测量管道上螺纹端与开关接头连接好,用扳手拧紧,关闭测量管道上另一端的针型阀;
再把测试管道上的快速接头一端插入仪器上的采样口;
将排气管道连接到出气口。
后将开关接头与SF6电气设备测量接口连接好,用扳手拧紧;
2、检查电量
本仪器优先使用交流电。
使用直流电时,请查看右上角显示的电池电量,如果电量低于约20%,请关机充电后继续使用。
3、开始测量
打开仪测量管道上的针型阀,然后用面板上的流量阀调节流量,把流量调节到0.5L/M左右,开始测量SF6露点。
设备测量时间需要5~10分钟,其后每台设备需要3~5分钟。
4、存储数据
设备测量完成后,可以将数据保存在仪器中,按“确定”键调出操作菜单,具体操作方式见下节内容。目前常用的方法是使用双狄拉克模型。该模型假定概率密度函数两侧的尾部是服从高斯分布的,高斯分布很容易模拟,并且可以向下推算出较低的概率分布。总抖动是RJ和DJ概率密度函数的卷积。业界对于高斯分布能否地描绘随机抖动直方图的尾部还存在争议。真正的随机抖动是遵守高斯分布的,但实际的测量中多个低幅度的DJ会卷积到一个分布函数,这导致测量出的概率密度分布的中心接近高斯分布,而尾部却夹杂了一些DJ。
5、测量其他设备
一台设备测量后,关闭测量管道上的针型阀和微水仪上的调节阀。将转接头从SF6电气设备上取下。如果需要继续测量其他设备,按照上面步骤继续测量下一台设备。
6、测量结束
所有设备测量结束后,关闭仪器电源。
一、 菜单操作
在测量状态,通过确定键可以进入功能菜单,如图1。
数字输出传感器与数字信号驱动的其它激励器一样,常用于各类工业应用中。我们可很容易的找到数字输出的各类传感器,包括温度、流量、压力、速度等,它们具有格式的数字信号输出。数字传感器是一种仅产生二值输出的传感器,相比于模拟输出传感器输出一定范围内连续变化的值,数字输出仅为“0”或“1”。数字传感器简单的例子是触点开关。典型的触点开关是一个无限电阻的开路电路,当按下开关后则变为阻抗为零的电路。1.1干节点(通断信号)干接点(DryContact),相对于湿接点而言,也被称之为干触点,是一种无源开关,具有闭合和断开的2种状态,2个节点之间没有极性,可以互换。
1、保存数据
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“保存记录”菜单,按“确定”键,进入保存数据页面,保存数据时,可以根据设备进行编号。
设备编号多为六位,可以通过“上”、“下”键增加数值大小,“左”、“右”键调整数据位数。
输入编号后,按“确定”键,完成保存数据。按“返回”键可以返回上一页,此时不保存数据。
2、查看记录
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“查看记录”菜单,按“确定”键,进入查看记录页面。
显示时从后一个被保存的数据开始。
可以按“上”、“下”键翻看数据。算法的原理很简单:如果个子帧的某个像素饱和了,算法就会从下一个子帧选择相应的像素。如果该像素符合要求,算法就停止运作,否则它会挑选下一个子帧中合适的像素,以此类推。所有像素值都转换为终的超帧图像的温度或辐射单位。用两幅曝光时间为2毫秒和30微秒的比奇空中霸王双螺旋桨飞机图像展现了超帧技术。这些图像是采用高性能中波红外(MWIR)热像仪系统FLIRSC7000以每秒170帧、640512像素的全帧尺寸拍摄。
3、删除记录
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“删除记录”菜单,按“确定”键,可删除所有数据。
4、修改时间
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择修改时间,按“确定”键,进入修改时间页面。
通过“上”、“下”键可以增加时间数值,“左”、“右”键可以减小时间数值。
输入小时、分钟、秒后,按“确定”键可以转到下一个修改域内。
另外,采用这种分布式供电方式,电源系统漏电流更小,智能机器人会更加**;超宽范围的输入输出电压,即使再多的供电负载,仅需此系列模块电源就能轻松灵活实现,大大降低了设计周期、设计难度,提升了系统稳定性,以及大幅降低了产品生产周期,优化了供应链及生产的管理。毫无疑问,未来人工智能将越来越紧密地融入到人类生活当中,智能机器人将能够自主学习,跟人交流,并拥有意识和创造性。它们将服务于人类,致力于,交通,教育及客服等行业,帮助人类过更有品质的生活,让世界变得更加美好。