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HN2016智能sf6微水测试仪青岛华能供应 HN2016 气体抽真空充放装置 高质量 30年经验
露点 |
测量范围 |
-80 ℃~+20 ℃ |
测量精度 |
±1℃(-80℃~+20℃) |
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测量时间 (+20℃) |
<3分钟。 |
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环境温度 |
-40℃~+60℃ |
示波器可通过各样的视图模式来观察波形,有YT、XY两大类别,YT模式又可以进一步细分为普通、大时基、滚动等模式,观察信号时,应选择哪一种模式才合适,不同的模式之间又有什么关联。本文带您详细深入探讨,各个模式显示的方式,优点与缺点,帮您快速准确地找到合适的模式来观察信号。YT模式YT模式是示波器中常见的,其坐标系Y轴为通道输入信号,上正下负,参考地为零点,X轴为时间,左负右正,触发点为零点。YT模式还可进一步细分为普通、大时基、滚动、Zoom、插值模式,下面一一详细介绍。1、连接SF6设备
将测量管道上螺纹端与开关接头连接好,用扳手拧紧,关闭测量管道上另一端的针型阀;
再把测试管道上的快速接头一端插入仪器上的采样口;
将排气管道连接到出气口。
后将开关接头与SF6电气设备测量接口连接好,用扳手拧紧;
2、检查电量
本仪器优先使用交流电。
使用直流电时,请查看右上角显示的电池电量,如果电量低于约20%,请关机充电后继续使用。
3、开始测量
打开仪测量管道上的针型阀,然后用面板上的流量阀调节流量,把流量调节到0.5L/M左右,开始测量SF6露点。
设备测量时间需要5~10分钟,其后每台设备需要3~5分钟。
4、存储数据
设备测量完成后,可以将数据保存在仪器中,按“确定”键调出操作菜单,具体操作方式见下节内容。接下来我将通过型号为SM360A(肖特基管)的实测数据来与大家分享二极管鲜为人知的特性关系。正向导通压降与导通电流的关系在二极管两端加正向偏置电压时,其内部电场区域变窄,可以有较大的正向扩散电流通过PN结。只有当正向电压达到某一数值(这一数值称为“门槛电压”,锗管约为0.2V,硅管约为0.6V)以后,二极管才能真正导通。但二极管的导通压降是恒定不变的吗?它与正向扩散电流又存在什么样的关系?通过下的测试电路在常温下对型号为SM360A的二极管进行导通电流与导通压降的关系测试,可得到如所示的曲线关系:正向导通压降与导通电流成正比,其浮动压差为0.2V。
5、测量其他设备
一台设备测量后,关闭测量管道上的针型阀和微水仪上的调节阀。将转接头从SF6电气设备上取下。如果需要继续测量其他设备,按照上面步骤继续测量下一台设备。
6、测量结束
所有设备测量结束后,关闭仪器电源。
一、 菜单操作
在测量状态,通过确定键可以进入功能菜单,如图1。
当某一部分的可靠性指标无法满足时,可采用冗金设计方案来实现。国外孔板流量计不仅注重仪表本身的可靠性设计,并对使用可坏性也要加以设计考虑。一般电孔板流量计产品的可靠性属于指数分布,而机械加工件多的仪表其可靠性属于正态分布,实际计算起来并不很复杂。我国的孔板流量计设计应对此加以重视,这是产品质量的一个重要关键环节。注重维修性设计维修性不仅包括使用中产品的维修,还包括生产阶段孔板流量计的校准功能、调试功能和维修功能等技术指标,维修住必须在设计阶段加以保证。
1、保存数据
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“保存记录”菜单,按“确定”键,进入保存数据页面,保存数据时,可以根据设备进行编号。
设备编号多为六位,可以通过“上”、“下”键增加数值大小,“左”、“右”键调整数据位数。
输入编号后,按“确定”键,完成保存数据。按“返回”键可以返回上一页,此时不保存数据。
2、查看记录
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“查看记录”菜单,按“确定”键,进入查看记录页面。
显示时从后一个被保存的数据开始。
可以按“上”、“下”键翻看数据。由于多种不同的原因,可能需要在电流检测放大器(CSA)的输入或输出端进行滤波。今天,我们将重点谈谈在使用真正小的分流电阻(在1mΩ以下)时,用NCS21xR和NCS199AxR电流检测放大器实现滤波电路。低于1mΩ的分流电阻具有并联电感,在电流检测线上会引起尖峰瞬态事件,从而使CSA前端过载。我们来谈谈滤除这些特定的尖峰瞬态事件的主要考虑因素。在某些应用中,被测量的电流可能具有固有噪声。在有噪声信号的情况下,电流检测放大器输出后的滤波通常更简单,特别是当放大器输出连接到高阻抗电路时。
3、删除记录
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择“删除记录”菜单,按“确定”键,可删除所有数据。
4、修改时间
在测量状态,通过按“确定”键可以进入功能菜单,按“上”、“下”键选择修改时间,按“确定”键,进入修改时间页面。
通过“上”、“下”键可以增加时间数值,“左”、“右”键可以减小时间数值。
输入小时、分钟、秒后,按“确定”键可以转到下一个修改域内。
挥动手臂产生的微多普勒效应利用雷达识别运动的技术可以应用在不同的场景中。比如在体育运动中,可以借用这项技术检测人和球类的运动状态和运动轨迹。在居家环境下,还可以做摔倒检测,用于预防老人摔倒。目前,我们的技术已经可以通过处理雷达数据,实现运动状态和轨迹的解读。手势识别交互人机交互是雷达技术的另一个重要应用领域,如手势识别交互。利用雷达采集的距离、多普勒信息,以及快速采样获得的手动态运动历史信息,雷达可以很好地展现手的动态运动特性,并可以从不同的角度观测手的运动。