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HN9001地下管线探测仪
仪器特点
1) 便携轻巧,使用方便,充电电池供电,一人即可操作,四项测试一次完成。
2) 数字化设计,软件控制,性能稳定、可靠。
3)大屏液晶界面,中文显示,一看就懂,易学、易会。
4)所测信息以数字大小、光栅长短、声音缓急三种方式提供给操作者,使测试过程轻松自如。
大家都听说过NB-IoT宣传时常常提到的“电池能用十年”的相关描述,在很多应用场合这是NB-IoT低能耗的真实反映。低成本:与LoRa相比,NB-IoT无需重新建网,射频和天线基本上都是复用的。以移动为例,900MHZ里面有一个比较宽的频带,只需要清出来一部分2G的频段,就可以直接进行LTE和NB-IoT的同时部署。现成的和网络,还有比这更事吗?相对于其他形式的无线通讯方式,NB-IoT的具体参数如下:ZLG致远电子NB-IoT模块ZM7100是一款高性能、低功耗的NB-IoT无线通信模块,采用中兴微电子RoseFinch7100芯片设计,支持电信和移动频段。
2.2 仪器组成
2.2.1 标准配置:发射机、接收机、充电器、直连线、地钎
2.2.2 选 件:大耦合钳
并且在未加载LDF/SDF文件的情况下,监控和记录LIN总线报文。除了LINWorks还有Baby-LIN-DLL,用户可以基于DLL来自己开发应用软件,Baby-LIN-DLL是基于C/C++的,也提供了LabView的例程,另外也支持C#,VB.net等。下面可以简单看下Baby-LIN系列产品的工作流程:以下是几个典型应用:另外,还需要说明的是,德国原厂不再免费提供软件光盘,如果需要可另外付费获取。2.3 仪器参数
2.3.1 发射机
1)输出信号:输出四种频率的正弦交流信号,分别是低频、中频、高频、射频。
2)输出功率:恒功率输出,低、中、高三档(不小于6瓦)。
3)输出模式:直连法、耦合法、感应法。
4)阻抗显示:99999欧以内。
5)负载匹配:1—10000欧。
6)显示界面:大屏液晶中文、图形显示,自带背光。
7)电 源:标准1号1.2V充电电池6节,充放电500次。
8)待机时间:大于8小时,电量提示。
TestCenter具有完全自主的知识产权。2012年,TestCenter入选国防科技工业百项先进工业技术研究推广应用工程。如所示,为Testercenter的界面,TestCenter可以在多个测试领域中被应用,包括消费类电子产品及装备的电路板级、模块级、系统级的功能测试与故障诊断。Testcenter界面IEEE1232标准简介故障诊断在装备综合保障中应用广泛,为了规范测试诊断过程和实现诊断知识的共享,IEEE制订了人工智能应用于系统测试与诊断领域的通用标准即IEEE1232标准,也称作AI-ESTATE标准。
2.3.2 接收机
1)接收频率:接收五种不同频率的正弦交流信号,分别是低频、中频、高频、射频、50HZ.
2)接收模式:波峰法(水平线圈)、 波谷法(竖直线圈)、 外接设备法(耦合钳)。
3)信号界面:数字大小、光栅长短、声音缓急三种界面同时提示信号强弱
4)显示界面:大屏液晶中文、图形显示,自带背光。
5)增益控制:手动调节,动态范围000——100db。
6) 探测长度:直连电缆时,长15KM。.
耦合电缆时,一次耦合可测3Km,多次耦合无限远。
感应电缆时,一次感应可测300m,多次感应无限远。
7)深度测量:直读探测深度,范围 000—250cm。
80%法测深度,范围 000—250cm(感应)\500cm(直连)
8)电流测量:直读电流,范围000—999mA.
9) 探测精度:埋深的5%我们能看到细节了。会以全内存的数据为依据进行ZDS示波器的一大特点就是深存储,而固定的范围会制约这一特点的应用,导致深存储时大部分的数据都不能用于。在新特性中,这情况将改变,我们可以把存储深度设置成很大,系统会根据协议波特率等特点动态的调整范围,的情况我们会将范围拓展到整个内存,并且这种特性是在Run和Stop模式中都可以使用,不再局限于Stop!全内存我们将存储深度设置为28M,此时整个内存中数据的时间跨度为-14ms~14ms。
2.4 工作原理
本仪器是以电磁感应原理为基础、以跨步电压理论为依据,结合数字滤波 、无线接收、软件控制而设计的高科技产品。
电磁感应:其基本工作原理是:由发射机产生电、磁波并通过不同的发射连接方式将发送信号传送到地下被探测金属管线上,地下金属管线感应到电磁波后,在地下金属管线表面产生感应电流,感应电流就会沿着金属管线向远处传播,在电流的传播过程中,又会通过该地下金属管线向地面辐射出电磁波,这样当地下管线探测仪接收机在地面探测时,就会在地下金属管线正上方的地面接收到电磁波信号,通过接收到的信号强弱变化就能判别地下金属管线的位置和走向。
此原理实现的条件:,要有能发出足够电能的信号源,在具备传输电能的线路中形成电流,电流在流动过程中又在该线周围产生磁场;其次,要有能接收这一特定磁场的电路,把磁场的变化过程以电信号形式显示出来。此外,确保网联车辆的**性变得至关重要,因此各国加大了实现功能性VANET的力度。本文对自2年初以来的研究进行了调查和,即对网联车辆的**和网络**问题进行异常检测。异常检测是识别不遵循预期模式[8]的数据点或事件的过程。据悉,这是项在此背景下调查异常检测使用的研究。我们提出了一个基于3个总体类别和9个子类别的分类法。我们还有38个维度来分类所有的调查论文。我们调查和后得出以下推论:1)大多数研究(65篇调查论文中有37篇)是在仿真数据集上进行的(65篇调查论文中只有19篇使用了真实世界的数据集)。