产品名称：单脉冲电缆故障测试仪 HN300系列 路灯（地埋）电缆综合测试仪价格实惠

HN300电缆故障测试仪 单脉冲电缆故障测试仪 HN300系列 路灯（地埋）电缆综合测试仪价格实惠

 用于35kV及以下不同等级、不同截面、不同介质及材质的电力电缆的各类故障，包括：开路、短路、低阻、高阻泄漏、高阻闪络性故障。可配合高压设备实现传统电缆故障测试的低压脉冲法、冲击闪络法、速度测量法。 全中文操作软件和使用界面，子菜单方式和文字提示实现人机互动。工业级10.4寸彩色触摸液晶屏显示，全中文操作软件和使用界面，子菜单方式和文字提示实现人机互动。红外摄像机因为无损检测使用的红外摄像机要以高灵敏度捕捉瞬变现象，因此需要有高时间分辨率的高帧速率。每个像素的空间分辨率由与红外摄像机一起使用的透镜所决定的空间分辨率视角决定，如要检测大型目标和精细区域，要使用高像素的红外摄像机。2.光激发无损检测-光学增强方法的基本原理为光激发无损检测装置概图。该方法分为所示的脉冲热成像和所示的锁相热成像两种。-脉冲热成像的基本原理脉冲热成像方法通过瞬间灯光激发使测量对象出现温度上升,在温度下降的过程中，通过图像显示正常位置和缺陷位置出现的温度变化和时间相位滞后。

技术参数

1. 采样方法：低压脉冲法、冲击闪络法、速度测量法

2. 采样速率：200 MHz、100 MHz、80 MHz、40 MHz、20MHz、10 MHz

3. 脉冲宽度：0.05μs、0.1μs、0.2μs、0.5μs、1μs、2μs、8μs

4. 波速设置：交联、聚氯、油浸纸、不滴油和未知类型自设定

5. 冲击高压：35kV及以下

6. 测试距离：＜60km，盲区≤1m

7. 分 辨 率：1m

8. 测试精度：1m

9. 显示方式：工业级10.4寸彩色触摸液晶屏

半导体技术对于成功的电动汽车无线充电(WEVC)起着重要的作用。采用新技术涉及一个变化的过程，不同于那些似乎享受“变化”本身的早期采用者，这对于许多主流消费者来说可能很难。鉴于EV处于发展初期，里程焦虑常被认为是其采用速度低于预期的一个原因。即使充满电，除了用于本地通勤之外，一般EV的续航里程都远远小于汽油动力车辆。这意味着在家以外的充电似乎会成为一种必要。此外，充电站远没有加油站那样普遍，导致(用户)有可能并担心受困。

 四、工作原理

       本产品采用的是时域反射（TDR）原理，即对电缆发射一电脉冲，电脉冲将在电缆中匀速传输，当遇到电缆阻抗发生变化的地方（故障点），电脉冲将产生反射。测距主机将电脉冲的发射和反射的变化以时域形式通过液晶屏显示出来，通过屏幕上的波形可直接判读故障距离。

① 开关按键：按下自锁接通电源，再按解锁断开电源。开机2分钟无任何操作时，屏幕将变暗进入屏保节能状态。而MEMS麦克风在器件级完成了模数转换，这意味着，即使声级计可能具有符合某个标准所需的性能，也无法使用该标准规定的方法对其进行测试。：无线声级计数据记录器由于MEMS麦克风硅结构的尺寸非常小，即便是微小的灰尘颗粒也很容易进入麦克风腔体进而损坏它们。极高的静态和动态压力（通常高于16dB-SPL）也会对这些小型硅结构造成损坏。MEMS麦克风通常在1kHz至2kHz范围内具有尖锐的谐振。需要对此谐振进行校正，以使声级计的频率响应落在适当标准的限制线之内。

② 充电端口：用于连接充电器，给电池充电。

③ 中值旋钮：顺时针旋动中值向上走动；逆时针旋动中值向下走动。（需采样刷新才有变化）大；逆时针旋动幅度减小。（需采样刷新才有变化）

⑤ 采样端口：四芯座，用于连接采样线。在选择设备时，有人会建议消防员选择能够在增益模式下显示高达+1,1°C的极高温度范围的热像仪，但这并不一定是好主意。因为就当今的热成像技术而言，更高测量温度需要以牺牲图像质量为代价。所以，选择合适的测温范围很重要，比如FLIRK系列红外热像仪是专为消防员在工作中遇到的高温和浓烟环境设计的，其能在明亮的LCD上显示更清晰热图像，能够协助消防员轻松地穿过火灾并且做出决策，FLIRK系列热像仪能够测量-2°C至+65°C之间的温度，对于消防员而言，图像质量意味着生与死的区别，所以FLIRK系列红外热像仪是消防员很不错的选择。

⑥ 触摸式彩色液晶屏：详见“工作界面介绍”。

按“       ”键，弹出采样方式选择子菜单。子菜单中包括：“低压脉冲”、“闪络方法”和“速度测量”。仪器开机默认“低压脉冲”，根据测试需要，可选择相应的采样方式，再按“采样方式”键退出。

按“       ”键，弹出脉冲宽度选择子菜单。子菜单中包括7个选项，分别为：0.05μs、0.1μs、0.2μs、0.5μs、1μs、2μs、8μs。根据测试距离选择合适的脉宽，按对应的子菜单键可以对脉冲宽度进行选择，仪器开机默认0.2μs，再按“脉宽”键退出此项功能。注意：在高压闪络法测试中此项不做选择。

传统AOI依靠对像素网格值进行来确认线路板上元件的位置，这种方法又称为灰度相关法，它将元件灰度模型或参考图与板上实际元件相比较，一旦选准要搜索的模型，图像处理系统就通过计算像素数目找寻一个与之匹配的元件，如果找到了，元件的位置也就知道了。由于系统不断会检测到一些新元件，因此为适应这些新的元件形状参考图形可能经常发生变化。当元件相对参考模型旋转了一个角度或者大小不太一致时，像素网格方法就会出问题。