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HN300电缆故障测试仪 八次脉冲电缆故障测试仪 HN300系列 架空线路参数测试仪价格实惠
用于35kV及以下不同等级、不同截面、不同介质及材质的电力电缆的各类故障,包括:开路、短路、低阻、高阻泄漏、高阻闪络性故障。可配合高压设备实现传统电缆故障测试的低压脉冲法、冲击闪络法、速度测量法。 全中文操作软件和使用界面,子菜单方式和文字提示实现人机互动。工业级10.4寸彩色触摸液晶屏显示,全中文操作软件和使用界面,子菜单方式和文字提示实现人机互动。**、决策制定延迟、数据带宽和计算能力是物联网应用中常见的一些工程难题。通过减少数据传输可大大减少这些工程问题,而这也是节点对物联网应用具有吸引力的原因。在应用中,有限的对比度和亮度依赖性是需要共同解决的难题。对数成像器是应用的关键,几乎可以解决这一难题。总的来说,使用节点技术和对数成像器可增强物联网中的应用。智能边缘通过处理基于预期视觉事件的数据,可迅速地将测量数据转换为适当的动作,不必向云服务器传输任何数据,或传输少量数据。

技术参数
1. 采样方法:低压脉冲法、冲击闪络法、速度测量法
2. 采样速率:200 MHz、100 MHz、80 MHz、40 MHz、20MHz、10 MHz
3. 脉冲宽度:0.05μs、0.1μs、0.2μs、0.5μs、1μs、2μs、8μs
4. 波速设置:交联、聚氯、油浸纸、不滴油和未知类型自设定
5. 冲击高压:35kV及以下
6. 测试距离:<60km,盲区≤1m
7. 分 辨 率:1m
8. 测试精度:1m
9. 显示方式:工业级10.4寸彩色触摸液晶屏
精度是仪器在规定的误差范围内测量参数值的能力。换句话说,X加减Y,没有误差限制(和单位)一个34的测量值是没有意义的。同样地,一个5的误差说明也是没有用的,甚至一个百分之五的误差说明也几乎没有帮助。那到底是正或负百分之五,还是正百分之三和负百分之二?为了准确,精度应该像这样规定,34V+/-1V,34V+/-1%,或34V+2/-1V。请多花时间了解射频测量的术语并熟悉它们的意义。您关于测量的表达越准确,结果就越利于理解也越可信。
四、工作原理
本产品采用的是时域反射(TDR)原理,即对电缆发射一电脉冲,电脉冲将在电缆中匀速传输,当遇到电缆阻抗发生变化的地方(故障点),电脉冲将产生反射。测距主机将电脉冲的发射和反射的变化以时域形式通过液晶屏显示出来,通过屏幕上的波形可直接判读故障距离。
① 开关按键:按下自锁接通电源,再按解锁断开电源。开机2分钟无任何操作时,屏幕将变暗进入屏保节能状态。密闭空间气体检测仪的选择分为固定式气体检测仪和便携式气体检测仪两种。在密闭空间中遇到的可燃气体和蒸汽可能来自几个方面,比如分解、置换、残留、工作产物等。残留因素包括残留(液体或淤泥)组分的蒸发、化学过程的产物、建筑材料的脱附。井壁或其他建筑材料的脱附需要特别的考虑。它可能产生远远超过暴露限度的各类有害气体,而可以形成可燃物混合混合气体的物质的脱附更要注意,这时需要用可燃气体报警器对可燃气体浓度进行检测报警。
② 充电端口:用于连接充电器,给电池充电。
③ 中值旋钮:顺时针旋动中值向上走动;逆时针旋动中值向下走动。(需采样刷新才有变化)大;逆时针旋动幅度减小。(需采样刷新才有变化)
⑤ 采样端口:四芯座,用于连接采样线。数字可调增益通过内部精密电阻阵列实现。为了优化增益、CMRR和失调,可以对这些电阻阵列进行片内调整,从而获得良好的整体直流性能。还可以运用设计技巧来实现紧凑的IC布局,使寄生效应,并提供出色的匹配,产生良好的交流性能。由于这些优点,如果有符合设计要求的PGIA,强烈建议选择这样的器件。表1列出了可用的集成PGIA以及一些关键规格。PGIA的选择取决于应用。AD825x由于具有快速建立时间和高压摆率,在多路复用系统中非常有用。
⑥ 触摸式彩色液晶屏:详见“工作界面介绍”。
按“ ”键,弹出采样方式选择子菜单。子菜单中包括:“低压脉冲”、“闪络方法”和“速度测量”。仪器开机默认“低压脉冲”,根据测试需要,可选择相应的采样方式,再按“采样方式”键退出。
按“ ”键,弹出脉冲宽度选择子菜单。子菜单中包括7个选项,分别为:0.05μs、0.1μs、0.2μs、0.5μs、1μs、2μs、8μs。根据测试距离选择合适的脉宽,按对应的子菜单键可以对脉冲宽度进行选择,仪器开机默认0.2μs,再按“脉宽”键退出此项功能。注意:在高压闪络法测试中此项不做选择。
箭头的关键点检测,也是用了类似的方法,虽然它的网络模型已经改得面目全非了,但是它的原理是一样的,通过不同等级的金字塔级别,可以把不同级别的点信息融合起来,从而提高它的精度,另一方面提高它的检测率。在箭头或者是其他的一些关键点当中,也是需要知道每个点和另外一个点之间连接的关系,也就是它关系的回归。并不是所有的点回归都能够很。比如有些点在图像上,车辆运行过程中,有些箭头的关键点可以准确地回归出来,有些可能识别出来错误,这受限于我们之前学习到的经验等。